Analysis of “TOPVIEWRS: Vision-Language Models as Top-View Spatial Reasoners”
This research paper investigates the capabilities of Vi … 阅读更多
AGI
Analysis of “TOPVIEWRS: Vision-Language Models as Top-View Spatial Reasoners”
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让机器自我反思，更聪明地学习：解读反思强化自训练技术
近年来，大型语言模型（LLM）展现出惊人的能力，不仅能理解和生成人类语言，还能与外部环境交互完成复杂任务，例如 … 阅读更多
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近年来，大型语言模型（LLM）展现出惊人的能力，不仅能理解和生成人类语言，还能与外部环境交互完成复杂任务，例如 … 阅读更多
大语言模型在推荐系统中的应用概述
推荐系统在帮助用户发现相关和个性化的项目或内容方面发挥着至关重要的作用。随着大语言模型（Large Langu … 阅读更多
Sparsity-Accelerated Training for Large Language Models
问题背景 大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，但是训练这些模型所需的时间和计算资源 … 阅读更多
大型语言模型与人类大脑：相似性评估的误区
近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了突破性的进展。然而，人们开始质疑这些模型是否真的像人类 … 阅读更多