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🌱 从简单到复杂:课程演示选择在上下文学习中的应用
在当今快速发展的人工智能领域,大型语言模型(LLMs)如同璀璨的明星,凭借其在自然语言处理(NLP)任务中的卓 … 阅读更多
动态标记化对大型语言模型的改造
摘要 在当今的自然语言处理(NLP)领域,大型语言模型(LMs)如同冰山一角,潜藏着巨大的潜力。然而,现有的语 … 阅读更多
🤖 一统江山:自然语言如何统摄沟通、感知与行动
摘要 近年来,人机交互领域的研究重心逐渐转向开发能够理解复杂人类指令并能在动态环境中执行任务的机器人。这些系统 … 阅读更多
SageAttention2:实现精确的4位注意力以加速推理
📜 引言 在这个人工智能和深度学习飞速发展的时代,注意力机制已经成为众多模型的核心组件,尤其是在自然语言处理和 … 阅读更多
🎭 Marco-o1:开放性推理模型探索
🌟 引言 今天我们要揭开一个引人入胜的故事——Marco-o1,一个专为开放性问题而生的推理模型。在这个人工智 … 阅读更多
🎭 打破学术文章的枯燥:幽默与AI的奇妙结合
🧠 引言 如今,大型语言模型(LLMs)已经成为AI领域的耀眼明星。这些模型通过预训练学到了海量的知识,并通过 … 阅读更多
🌟 知识图谱、大型语言模型与幻觉:NLP视角的深度探讨
🧵 引言:语言模型的光辉与阴影 当我们谈及 大型语言模型(LLMs) 的时候,脑海中往往浮现出它们的无限潜力。 … 阅读更多
欢迎来到幻觉与认知的世界
大数据、深度学习和语言模型的时代里,我们的生活已经被人工智能(AI)彻底改变。无论是聊天机器人、搜索引擎还是推 … 阅读更多
🎭 Marco-o1:通向开放性推理模型的未来之路
作者: Yu Zhao, Huifeng Yin, Bo Zeng, Hao Wang, Tianqi Shi … 阅读更多