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当大型语言模型遭遇信息污染：像压缩文件一样去除知识噪声
近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域掀起了一场革命。从写诗作赋到生成代码，LLM 似乎无所不能。然而， … 阅读更多
阅读分析报告：An Information Bottleneck Perspective for Effective Noise Filtering on Retrieval-Augmented Generation
摘要：《An Information Bottleneck Perspective for Effective … 阅读更多
AI Native Apps 开发的实践与思考
战略的理念是以己之长攻人之短 在开发 AI Native Apps（原生人工智能应用程序）时，制定正确的战略非 … 阅读更多
探索Intel Ultra CPU中的NPU与DirectML的结合
在人工智能（AI）逐渐融入各类应用的今天，新的技术正在不断改变我们的PC体验。Intel Ultra CPU中 … 阅读更多
探索SaySelf：让大型语言模型表达信心的自我反思方法
在当今人工智能领域，大型语言模型（LLMs）已经展现出令人惊叹的推理和生成有效响应的能力。然而，它们在生成不准 … 阅读更多