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引言 在当前社会中，机器学习 （ML） 系统已经广泛应用于招聘、金融和医疗等关键领域。然而，这些系统在做出决策时， ... 阅读更多

在人工智能领域，特别是强化学习 （Reinforcement Learning） 和规划 （Planning） 中，推 ... 阅读更多

引言 机器学习 （Machine Learning, ML） 系统现在广泛应用于人类生活的各个关键领域，如招聘、金 ... 阅读更多

深度学习的成功离不开反向传播 (BP) 算法, 但 BP 也面临两大挑战: 计算效率低和生物学上不合理。为了解决这些问题, ... 阅读更多

引言 自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，在语言建模领域长期占据主导地位 ... 阅读更多

引言 人工智能领域正在探索通向通用人工智能 (AGI) 的道路, 其中一个重要方向是开发"语言智能体"。语言智能体是 ... 阅读更多

人工智能的快速发展催生了强大的基础模型，但其 「黑盒」 性质也带来了调试、监控和信任方面的挑战。概念解释作为一种新 ... 阅读更多