Tuning Language Models by Proxy
近年来,预训练语言模型在自然语言处理Tasks表现突出,但直接进行Fine-tuning往往需要大量计算资源。 … 阅读更多
Deductive Closure Training of Language Models for Coherence, Accuracy, and Updatability
最近读到一篇非常有意思的AI论文,提出了一种新的方法来提高语言模型的可靠性。这项技术被称为Deductive … 阅读更多
AI技术的新突破：复旦研究团队大幅提升模型上下文理解能力
当我们在浩瀚的信息海洋中航行时，AI技术的飞速发展无疑是我们的罗盘和风帆。最近，复旦大学和上海人工智能实验室的 … 阅读更多
FP8-LM: Training FP8 Large Language Models 探索FP8低精度训练：大型语言模型（LLMs）的新篇章
这篇论文探索了使用8位浮点数(FP8)来有效训练大型语言模型(LLM)。论文的主要贡献和要点总结如下: 本文对 … 阅读更多
Human-in-the-Loop Policy Optimization for Preference-Based Multi-Objective Reinforcement Learning
Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文旨在解决多目标强化学习（MORL）中的一个重要问题：如何在决策 … 阅读更多
PromptFlow运行遇到pydantic导入报错
例如如果遇到这样的报错：
【中文】视频扩散模型，三小时入门到精通，Mike Shou, Video Diffusion Models, 2023
https://www.bilibili.com/video/BV1Rg4y1r7d5/?spm_id_fro … 阅读更多
解析 Transformer 模型 | Way to AGI
📚 导读：在这篇博客文章中，我们将深入探讨 Transformer 模型。Transformer 是一种神经网 … 阅读更多