大型语言模型是上下文语义推理器，而不是 符号推理者
大规模语言模型（LLM）的涌现出的少量样本推理能力近年来激发了自然语言和机器学习社区的兴趣。尽管有众多的成功应 … 阅读更多
CPET: Effective Parameter-Efficient Tuning for Compressed Large Language Models
参数效率调优（PET）近年来得到了广泛的研究，因为它在调优更少的参数（PET 模块）的同时，仍然可以从大型语言 … 阅读更多
AgentVerse: Facilitating Multi-Agent Collaboration and Exploring Emergent Behaviors in Agents
受大型语言模型（LLM）增强的自主代理已经取得了显著的改进，使它们能够推广到各种任务。然而，在现实世界的场景中 … 阅读更多
创造者：解开大的抽象和具体推理 通过工具创建的语言模型
大规模语言模型（LLMs）已在外部API的使用上取得了显著的进步，这些API可以作为各种任务的工具。然而，它们 … 阅读更多
WebCPM: Interactive Web Search for Chinese Long-form Question Answering
长文本问答 (LFQA) 旨在回答复杂的、开放式的问题，并提供详细的、段落长度的回答。LFQA 的实际上的模式 … 阅读更多
ProAgent: 构建具有主动合作能力的大型语言模型
在人机合作中，构建具有自适应行为的 AI 成为 AGI 研究的关键焦点。目前，发展合作代理的方法主要依赖于学习 … 阅读更多
OpenAI的迷失和微软的收获
大家好，今天，我们将讨论OpenAI的迷失和微软的收获。 OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，由埃隆· … 阅读更多
从 LLAMA 到 LLAMA2：开源模型的进化之路
大家好，欢迎来到我的博客！今天，我们要聊一聊有关两个开源语言模型的故事，它们分别是 LLAMA 和 LLAMA … 阅读更多
创新解决大模型长上下文计算挑战：HyperAttention解读
大家好，我相信你们在使用人工智能应用的过程中，一定对其中的语言处理功能印象深刻。它们可以帮助我们理解复杂的文本 … 阅读更多