Monarch Mixer: 重新审视BERT,无需注意力机制或多层感知器
引言:近年来,Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了巨大成功。然而,我们是否只有Tr … 阅读更多
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引言:在机器学习领域,大型语言模型(LLM)是当前热门话题。想象一下,你是一名机器学习工程师,你的公司拥有GP … 阅读更多
在最近的研究中,一项名为”Embroid”的新技术引起了广泛关注。这项技术可以在没有标 … 阅读更多
近年来,人工智能领域取得了巨大的进展,其中包括了语言模型的发展。语言模型是一种能够理解和生成自然语言的模型,如 … 阅读更多
导语:在人工智能领域,研究人员一直在探索如何提高预测模型的准确性。最近,斯坦福大学、Anthropic和威斯康 … 阅读更多
导语:本文将详细解析FlashFFTConv,一种使用张量核心进行长序列高效卷积的算法。我们将介绍FlashF … 阅读更多
在序列建模中,我们一直在研究如何获得良好的性能,并开发了新的系统技术和深度学习架构。今天,我们将介绍一个简单的 … 阅读更多
RWKV-5是一种可以并行训练的RNN网络,相较于基于Transformer的模型,它具有更低的自回归解码复杂 … 阅读更多