赋予对话系统“大脑”:从神经科学到虚拟接待员
随着聊天机器人、语言模型和语音技术的快速发展,人们越来越渴望创造能够通过自然语言或直接语音与人类无缝交互的系统 … 阅读更多
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近年来,Transformer模型在自然语言处理领域掀起了一场革命,其强大的能力让世人惊叹。但随着模型规模不断 … 阅读更多
近年来,深度学习技术取得了长足的进步,多层感知机(MLP)作为其基础模型,在图像识别、自然语言处理等领域发挥着 … 阅读更多
近年来,深度学习技术取得了长足的进步,多层感知机(MLP)作为其基础模型,在图像识别、自然语言处理等领域发挥着 … 阅读更多
视觉语言模型(VLM)在近年来取得了显著进展,在图像字幕生成、视觉问答(VQA)、具身规划、动作识别等各种任务 … 阅读更多
大型语言模型 (LLM) 正在改变着各个领域,但其高昂的计算资源消耗和内存占用成为了制约其应用的关键瓶颈。为了 … 阅读更多
近年来,大型语言模型(LLM)在各个领域都取得了显著进展,但其高昂的计算资源消耗和内存占用成为了制约其应用的关 … 阅读更多
在数字时代,信息爆炸式增长,人们迫切需要能够帮助他们筛选、过滤和个性化信息的系统。推荐系统(RS)应运而生,成 … 阅读更多
信息检索(IR)系统是人们获取信息的重要途径。近年来,随着深度学习的快速发展,深度神经网络开始被应用于信息检索 … 阅读更多
推荐系统旨在根据用户的偏好数据预测个性化的排名。随着语言模型(LM)的兴起,基于 LM 的推荐系统因其丰富的世 … 阅读更多