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大型语言模型（LLM）在处理文本、音频、代码等序列数据时，往往需要理解其中的顺序信息。例如，在理解一段文字时， … 阅读更多

大型语言模型（LLM）展现出惊人的“上下文学习”（In-context Learning，ICL）能力，即能够 … 阅读更多

近年来，机器学习模型在自动化流程和生成洞察力方面成为了社会各个领域不可或缺的工具。除了模型类型和架构的选择之外 … 阅读更多

大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理领域取得了巨大成功，但其庞大的参数规模也带来了巨大的存储和计算负担。为 … 阅读更多

大型语言模型（LLMs）在各种任务中表现出色，但它们也经常犯事实错误。这是因为它们仅仅依赖于自身参数化的知识， … 阅读更多

近年来，人工智能领域取得了突破性的进展，模型的能力不断提升，应用范围也越来越广。从语言模型到视觉模型，从单一任 … 阅读更多

K-Means 聚类是机器学习中广泛应用的一种无监督学习方法，用于识别大型数据集中的模式。近年来，半定规划 ( … 阅读更多

近年来，深度学习技术在各个领域取得了巨大成功，但其有效训练通常需要大量完美标注的数据，这在实际应用中是一个巨大 … 阅读更多

近年来，视频语言预训练（VLP）成为视频理解领域的一种热门方法。尽管取得了令人瞩目的成果，但现有研究主要集中在 … 阅读更多