AGI
动态去偏:解释引导的人类监督机器学习系统决策
引言 在当前社会中,机器学习(ML)系统已经广泛应用于招聘、金融和医疗等关键领域。然而,这些系统在做出决策时, … 阅读更多
规划作为推理的一种类型
在人工智能领域,特别是强化学习(Reinforcement Learning)和规划(Planning)中,推 … 阅读更多
实时去偏:解释导向的人类监督机器学习系统决策
引言 机器学习(Machine Learning, ML)系统现在广泛应用于人类生活的各个关键领域,如招聘、金 … 阅读更多
字典对比学习:一种高效的局部监督方法
深度学习的成功离不开反向传播(BP)算法,但BP也面临两大挑战:计算效率低和生物学上不合理。为了解决这些问题, … 阅读更多
Mamba 2: 挑战Transformer的新型序列模型架构
引言 自2017年被提出以来,Transformer已成为AI大模型的主流架构,在语言建模领域长期占据主导地位 … 阅读更多
自进化智能体:符号学习的力量
引言 人工智能领域正在探索通向通用人工智能(AGI)的道路,其中一个重要方向是开发”语言智能体&# … 阅读更多
解锁基础模型的黑盒:CCE 助力概念学习的组合性
人工智能的快速发展催生了强大的基础模型,但其“黑盒”性质也带来了调试、监控和信任方面的挑战。概念解释作为一种新 … 阅读更多