大型语言模型的低维适应性微调:LaMDA 的高效之道
大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理 (NLP) 领域展现出非凡的能力,能够解决各种任务。然而,完全微调 … 阅读更多
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在学习新技术时,一份好的教程可以事半功倍。MetaGPT 的教学助手角色,可以帮助你根据简单的描述,自动生成技 … 阅读更多
在信息爆炸的时代,获取准确可靠的信息并将其整理成简洁易懂的报告,是一项非常重要的技能。MetaGPT 的研究员 … 阅读更多
在之前的教程中,我们学习了如何整合开源 LLM,让你的 AI 团队更强大。但你是否想过,如何让团队中的每个成员 … 阅读更多
在之前的教程中,我们学习了如何创建和使用智能体、工具以及人机协作。但 MetaGPT 的真正强大之处在于它能够 … 阅读更多
在之前的教程中,我们学习了如何创建和使用智能体以及工具。但有时候,我们希望在 AI 系统中引入人类的参与,例如 … 阅读更多
在之前的教程中,我们学习了如何使用记忆来提升智能体的能力。但有时候,智能体需要与外部环境进行交互,例如获取信息 … 阅读更多
在之前的教程中,我们已经了解了智能体和多智能体系统。但一个真正强大的 AI 智能体,还需要拥有记忆能力。记忆可 … 阅读更多
在上一章中,我们学习了如何创建一个单个智能体。虽然单个智能体在许多情况下已经足够,但对于更复杂的任务,往往需要 … 阅读更多