优化多阶段语言模型程序中的指令和演示
在自然语言处理(NLP)领域,语言模型(LM)程序的迅速发展改变了我们解决复杂任务的方式。这些程序不仅依赖于简 … 阅读更多
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🌟 序曲:当数学邂逅人工智能 在人工智能的浩瀚星海中,总有那么几颗璀璨的星辰,以其独特的光芒照亮整个领域。今天 … 阅读更多
🌟 引言:计算力的巅峰之作 在人工智能和大数据时代,超级计算机就像是科技世界的”巨人” … 阅读更多
🌟 引言:从提示工程到语言模型程序 在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为许多智能应用的核心。然 … 阅读更多
在近年来,语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,推动了研究人员在更高的抽象层次上构建 … 阅读更多
在自然语言处理(NLP)的领域,尤其是大语言模型(LLMs)如GPT-4的崛起,使得我们对机器推理的能力产生了 … 阅读更多
引言 在当今人工智能的迅猛发展中,大型语言模型(LLMs)如LLaMA正逐渐成为自然语言处理领域的中坚力量。然 … 阅读更多
在强化学习(RL)的世界中,设计奖励函数一直是一项艰巨的挑战。传统的奖励设计往往依赖于专家的直觉和丰富的领域知 … 阅读更多
在深度学习的世界中,预训练大模型已经成为一种获取强大通用模型的有效途径,尤其是在语言和视觉领域。然而,在强化学 … 阅读更多
引言 在深度学习的浪潮中,预训练大型模型已成为获取强大通用模型的重要策略。这种方法在语言和视觉等领域取得了显著 … 阅读更多