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DPO-ST: 自我训练与直接偏好优化的结合提升链式思维推理能力
引言 📚 在人工智能领域,语言模型(Language Models, LMs)在许多任务中展现出了强大的能力, … 阅读更多
🧠 DSPy: AI时代的编程革命
在人工智能和大语言模型席卷全球的今天,如何更好地利用这些强大的工具来解决实际问题,成为了许多开发者和研究人员关 … 阅读更多
🤖 大型语言模型能否保守秘密?——探讨隐私的上下文完整性
在当今数字时代,隐私问题愈发引起人们的关注,尤其是在人工智能和大型语言模型(LLMs)日益普及的背景下。Nil … 阅读更多
🌍 提升人类偏好的对齐一般化能力:通过群体不变学习
引言 在当今人工智能助手的快速发展中,基于语言模型(LLM)的系统越来越依赖于人类反馈的强化学习(RLHF)来 … 阅读更多
LM大语言模型和人脑的记忆机制比较
LLM(大型语言模型,如GPT-4)和人脑的记忆机制有着本质的不同。虽然它们都能够处理和生成信息,但它们的记忆 … 阅读更多
🌌 浅析嵌入空间的各向同性与聚类现象:兼论线性分类器的隐忧
🔍 引言 最近,自然语言处理(NLP)领域关于嵌入空间是否应平等利用其所有维度,即是否应实现“各向同性”的讨论 … 阅读更多
🧠 LLM推荐系统:理性之光,推荐之钥
传统的推荐系统往往只关注用户行为数据,却忽略了用户行为背后的理性思考。而近年来,大型语言模型(LLM)的崛起, … 阅读更多
🤔 大型语言模型的算术能力:意料之外的发现
自然语言处理领域近年来取得了突破性进展,大型语言模型(LLMs)的出现更是掀起了一场新的革命。 这些模型展现出 … 阅读更多
🌐 超稀疏BERT:条件稀疏语言建模的99%潜力
在当今的自然语言处理(NLP)领域,语言模型的复杂性与性能之间的平衡越来越受到研究者的关注。近日,NVIDIA … 阅读更多