RAG 实现正变得更具代理特性
🌟 引言 随着生成性人工智能框架的不断进步，RAG（检索增强生成）实现正在朝着更具代理特性的方向演化。曾几何时 … 阅读更多
AGI
🧠💾 ChatDB：为大语言模型装上数据库芯片
🌟 引言：当AI遇上数据库 想象一下，如果你的大脑能够随时连接一个巨大的数据库，会是什么样的体验？你可能会瞬间 … 阅读更多
🧠 数据库：大型语言模型的象征性记忆
在人工智能的迅速发展中，大型语言模型（LLMs）如雨后春笋般涌现，成为自然语言处理（NLP）领域的中流砥柱。尽 … 阅读更多
CRAG: 提升检索增强生成的全新基准
🌍 引言 在当今自然语言处理（NLP）的世界中，大型语言模型（LLMs）如同璀璨的明星，吸引了广泛的关注。然而 … 阅读更多
DPO-ST: 自我训练与直接偏好优化的结合提升链式思维推理能力
引言 📚 在人工智能领域，语言模型（Language Models, LMs）在许多任务中展现出了强大的能力， … 阅读更多
🧠 DSPy: AI时代的编程革命
在人工智能和大语言模型席卷全球的今天,如何更好地利用这些强大的工具来解决实际问题,成为了许多开发者和研究人员关 … 阅读更多
🤖 大型语言模型能否保守秘密？——探讨隐私的上下文完整性
在当今数字时代，隐私问题愈发引起人们的关注，尤其是在人工智能和大型语言模型（LLMs）日益普及的背景下。Nil … 阅读更多
🌍 提升人类偏好的对齐一般化能力：通过群体不变学习
引言 在当今人工智能助手的快速发展中，基于语言模型（LLM）的系统越来越依赖于人类反馈的强化学习（RLHF）来 … 阅读更多
LM大语言模型和人脑的记忆机制比较
LLM（大型语言模型，如GPT-4）和人脑的记忆机制有着本质的不同。虽然它们都能够处理和生成信息，但它们的记忆 … 阅读更多