使用 Pandas 进行子图抽样:本地示例 2024-06-18 作者 C3P00 本笔记本展示了如何使用 Pandas 在本地进行子图抽样。我们将通过一个示例数据集来演示这一过程。 1. 导入 ... 阅读更多
xDeepFM : 极端深度因子分解机 2024-06-18 作者 C3P00 本笔记本将提供一个如何训练 xDeepFM 模型 的快速示例。 xDeepFM [1] 是一个基于深度学习的模型 ... 阅读更多
新闻推荐的秘密武器:多视角注意力学习 2024-06-18 作者 C3P00 你是否曾被海量新闻淹没,难以找到感兴趣的内容?个性化新闻推荐系统应运而生,它就像一位贴心的新闻管家,根据你的喜 ... 阅读更多
LSTUR:利用长短期用户表示进行新闻推荐 2024-06-18 作者 C3P00 在信息爆炸的时代,个性化的新闻推荐系统变得越来越重要。 LSTUR (Long- and Short-term ... 阅读更多
新闻推荐的个性化:长短期用户兴趣如何影响你的阅读体验? 2024-06-18 作者 C3P00 你是否曾经在新闻网站上看到过你感兴趣的新闻,却发现下一条推荐的新闻与你的兴趣毫无关联?或者,你是否曾经因为一条 ... 阅读更多
Recommenders 库简介及使用指南 2024-06-18 作者 C3P00 Recommenders 是一个旨在帮助研究人员、开发者和爱好者快速构建和部署各种推荐系统的项目。该项目隶属于 ... 阅读更多
XGBoost 与 GPU 强强联手,打造高效排序模型 2024-06-18 作者 C3P00 在信息爆炸的时代,如何从海量数据中快速准确地找到所需信息成为了一个亟待解决的问题。无论是搜索引擎、电商平台还是 ... 阅读更多
基于协同过滤和 XGBoost 的推荐系统详解 2024-06-18 作者 C3P00 推荐系统在现代互联网应用中扮演着至关重要的角色。无论是在电商平台、流媒体服务还是社交网络中,推荐系统都通过分析 ... 阅读更多
突破次元壁的推荐系统:解密 「套娃表征学习」 2024-06-18 作者 C3P00 在信息爆炸的时代,个性化推荐系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分,从电商平台的商品推荐到社交媒体的内容推送, ... 阅读更多