导言
在《态势感知的未来十年》这篇文章中，Leopold Aschenbrenner描绘了未来十年人工智能（AI）发展的宏伟蓝图。随着计算能力的迅速增长和技术的不断突破，态势感知（Situational Awareness）将不仅仅是一个术语，而将成为关于人类未来的核心概念。在这篇文章中，我们将探讨AI的发展路径、面临的挑战以及未来的可能性。
从GPT-4到AGI：计算能力的飞跃
到2027年实现人工通用智能（AGI）是非常可信的。从GPT-2到GPT-4的进步已经让我们在短短四年内从学龄前儿童的水平跃升到聪明的高中生。追踪计算能力、算法效率和“不受束缚”的收益，我们可以预期到2027年将出现另一次质的飞跃。
GPT-4的能力让很多人感到震惊：一个AI系统可以写代码、论文，通过困难的数学问题进行推理，并在大学考试中名列前茅。然而，这种巨大的进步不仅仅是一时的突破，而是深度学习不断扩大的持续趋势的结果。
在未来几年，随着计算能力的进一步提升，我们预计AI模型将能够完成AI研究人员或工程师的工作。这并不需要相信科幻小说，只需要相信图形上的直线。
从AGI到超级智能：智能爆炸
AI的进步不会止步于人类的水平。数以亿计的AGI可以实现AI研究的自动化，将十年的算法进步压缩到一年。我们将很快从人类水平发展到超级智能，真正意义上的超级智能。超级智能的力量和危险将是戏剧性的。
在智能爆炸的过程中，我们将看到AI系统在我们甚至无法理解的领域内做出新颖、创造性、复杂的行为。超级智能的力量将带来决定性的经济和军事优势。我们能保持对威权国家的优越地位吗？我们能设法避免自毁前程吗？
奔向万亿级集群
随着AI收入的快速增长，到2020年代末，数万亿美元将投入GPU、数据中心和电力建设中。工业动员，包括对美国电力生产的不满，都将导致严重的后果。美国的大企业正准备投入数万亿美元，以动员美国的工业力量，这是一场前所未见的行动。
超级智能的出现将带来决定性的军事优势，并可能引发一场前所未有的国际竞赛。确保AGI的机密和权重免受国家行为者的威胁将是一项巨大的努力，我们还没有走上正轨。
Superalignment：解决超级智能的对齐问题
可靠地控制比我们聪明得多的AI系统是一个尚未解决的技术问题。虽然这是一个可以解决的问题，但在快速的智能爆炸中，事情很容易失控。处理这个问题会非常紧张，失败很容易造成严重后果。
在智能爆炸的背景下，AI的对齐问题将变得更加紧迫。我们需要开发新的技术和方法，确保超级智能能够按照人类的意图行事。对于未来的超级智能来说，确保其对齐将是一个巨大的挑战，但也是一个必须解决的问题。
世界必胜
超级智能将带来决定性的经济和军事优势。威权国家还没有完全退出竞争。在通往AGI的竞赛中，自由世界的生存岌岌可危。我们能保持对威权国家的优越地位吗？我们能设法避免自毁前程吗？
随着AGI竞赛的加剧，国家安全部门将被卷入其中。美国政府将从沉睡中醒来，到2027/28年，我们将获得某种形式的政府AGI项目。在这个过程中，确保自由世界的胜利将是至关重要的。
结语
未来十年，AI的发展将带来前所未有的变革。态势感知不仅仅是一个技术术语，而是关于人类未来的核心概念。我们需要为即将到来的智能爆炸做好准备，确保AI技术的安全和对齐，以迎接一个充满机遇和挑战的未来。