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循环神经网络 （RNN） 长期以来一直是建模时序数据的经典架构，但它们在训练长序列时却臭名昭著地难以训练。这是因为 ... 阅读更多

循环神经网络 （RNNs） 长期以来一直是处理时间序列数据的经典架构。然而，RNN 在长序列训练中面临的一个主要难题 ... 阅读更多

近年来，大型语言模型 （LLM） 在各个领域都取得了显著的成就，其应用范围涵盖聊天机器人、文本到图像/视频合成、代 ... 阅读更多

近年来，扩散模型 （Diffusion Models） 在图像、视频、音频等多种模态的生成领域取得了显著进展。其将 ... 阅读更多

SoftMax 是现代机器学习算法中无处不在的组成部分。它将输入向量映射到概率单纯形，并通过将概率质量集中在较 ... 阅读更多

近年来，深度学习在时间序列建模领域取得了显著进展。许多最先进的模型，例如 S4 、 S5 和 LRU，都利用了将状 ... 阅读更多

毕昇，顾名思义，取自活字印刷术的发明者，寓意着希望这款开源大模型应用开发平台能够像活字印刷术一样，推动智能应用 ... 阅读更多

大型语言模型 （LLM） 正以前所未有的速度改变着我们的世界。它们可以写诗、编故事，甚至可以进行复杂的对话，展现出 ... 阅读更多

大型语言模型 （LLMs） 在自然语言处理领域掀起了一场革命，它们在各种下游任务中展现出与人类相当的性能。然而，我 ... 阅读更多

预训练语言模型 （PLM） 在自然语言处理领域取得了巨大成功，但它们通常使用固定的、不更新的数据进行训练。在现实世 ... 阅读更多