大型语言模型的”记忆式”提示优化
米小饭是一名大学生,对人工智能充满好奇。这天,她遇到了一个让她困惑的问题:为什么有些AI系统看起来非常聪明,但 … 阅读更多
AGI
大模型时代的追赶与突破：林咏华的AI探索之路
引言 在人工智能的浪潮中，中国与美国的技术差距逐渐显现，尤其是在大模型的竞争中，数据的核心地位愈发凸显。近日， … 阅读更多
量化最优答案集的研究
引言：扩展回答集编程的边界 在过去的几十年里，回答集编程（ASP）作为一种强大的逻辑编程范式，已经被广泛应用于 … 阅读更多
用先进的大型语言模型提升小型语言模型的可解释知识蒸馏方法
引言 近年来，随着大型语言模型（LLMs）如GPT-4和LlaMa 3的不断进步，它们在复杂的人类交互中展现出 … 阅读更多
量子启发下的人类消歧义过程分析
引言 在计算机科学的领域，自然语言处理（NLP）作为人工智能（AI）的一个重要分支，致力于理解和处理人类的自然 … 阅读更多
认识超叠知识：揭示大语言模型终身知识编辑的失败
引言 在现代人工智能领域，大语言模型（LLMs）因其卓越的语言理解和生成能力而广受欢迎。然而，这些模型在面对过 … 阅读更多
步子哥与米小饭的知识编辑之旅
米小饭最近遇到了一个棘手的问题。作为一名人工智能研究员，她一直在研究如何为大型语言模型更新知识。然而，她发现现 … 阅读更多