PEDAL：用多样化示例增强贪婪解码的长语言模型
引言 在如今这个人工智能飞速发展的时代，长语言模型（LLMs）如同一位不知疲倦的知识工作者，凭借其在自然语言理 … 阅读更多
AGI
在预训练大型语言模型中，稀疏化是成功的关键
当今的人工智能领域，尤其是在自然语言处理（NLP）中，预训练-微调的范式已经成为一种主流的方法。这种方法利用在 … 阅读更多
人工智能的间谍游戏：中央情报局的未来之路
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说中的遥远设想，而是渗透到我们生活的方方面面。而在这个技术 … 阅读更多
AI监管的双刃剑：加州AI安全法案引发科技界热议
在硅谷的阳光下，一场关于人工智能未来的激烈辩论正在上演。随着加州《前沿AI模型安全创新法案》（SB 1047） … 阅读更多
时间序列中的不确定性：在椭圆集中的共形预测
在现代机器学习的浪潮中，共形预测（Conformal Prediction，CP）作为一种无分布假设、模型无关 … 阅读更多
在数据的海洋中发现瑰宝：SYFLOW的奇迹
在如今这个数据驱动的时代，科学家们面临着一个重要而又复杂的挑战：如何从庞大的数据集中发掘出那些“异常”的子群体 … 阅读更多
在模糊的世界中寻求清晰：评分基础扩散模型的极小极大最优性
在当今的数据驱动时代，生成模型的成功与否往往取决于其背后的统计学理论支持。最近，研究者们对评分基础扩散模型（s … 阅读更多
机器的良心：安全强化学习如何拯救人类反馈
在人工智能的快速发展中，如何确保这些智能系统既有效又安全，成为了一个日益重要的话题。尤其在大型语言模型（LLM … 阅读更多