快速上手推荐系统：微软 Recommenders 示例精解
引言 想要快速体验不同推荐算法的魅力，并构建自己的推荐系统原型？微软 Recommenders 工具的 00_ … 阅读更多
月度归档： 2024 年 6 月
将 Recommenders 示例无缝迁移到 AzureML 云平台
引言 随着推荐系统规模的扩大和对训练效率要求的提高，将本地实验迁移到云平台成为一种趋势。Azure 机器学习服 … 阅读更多
微软 Recommenders：推荐系统实战宝典
引言 构建一个高效的推荐系统并非易事，需要对数据进行预处理、选择合适的算法、进行模型训练和评估，最终才能将其部 … 阅读更多
深入浅出推荐系统：微软开源工具 Recommenders 解析
引言 在信息爆炸的时代，人们面对海量数据往往无所适从。推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为和偏好，为用户 … 阅读更多
SalUn : 通过基于梯度的权重显著性赋能图像分类和生成中的机器遗忘
引言 随着数据法规的不断演变，机器遗忘 (MU) 已成为增强当今人工智能模型信任度和安全性的重要工具。然而，现 … 阅读更多
Ollama：让大型语言模型触手可及
导语： 近年来，大型语言模型（LLM）发展迅猛，但对于普通用户而言，搭建和使用LLM仍有一定门槛。Ollama … 阅读更多
新奇性算法，也称为新奇性搜索（Novelty Search）
新奇性算法，也称为新奇性搜索（Novelty Search），是一种非传统的优化和搜索方法，它与传统的目标驱动 … 阅读更多
Resemble Enhance：AI赋能的语音增强利器
近年来，人工智能技术在语音处理领域的应用日益广泛，语音增强技术作为其中重要一环，其发展也日新月异。今天，就为大 … 阅读更多
城市工业区野境植物多样性与群落结构研究——以原上海溶剂厂再野化为例
摘要： 城市野境是城市生态系统的重要组成部分，具有独特的生物多样性和自然野趣景观，对促进城市生态恢复具有重要意 … 阅读更多
再野化：城市生态修复的新思路与实践探索
摘要 随着城市化的快速发展，城市生态系统面临着严峻的挑战。再野化，作为一种生态修复策略，强调通过减少人为干预恢 … 阅读更多