MiLoRA：利用次要奇异成分实现高效的 LLM 微调
大型语言模型 (LLM) 在各种任务中展现出优异的性能，例如数学推理和问答。这些模型通常在大型网络数据上进行预 … 阅读更多
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幕府（日本）：日本历史上的武家政权
幕府（Bakufu）是指日本历史上由征夷大将军（通常称为幕府将军）领导的武家政权。这种政治体制在日本特有的国情 … 阅读更多
日本战国时代：剑起纷争的百年风云
日本历史上的战国时代，被誉为一个充满战乱和政治纷争的重要时期。它一般被界定为从1467年应仁之乱开始，持续了长 … 阅读更多
让大型语言模型更会思考：链式偏好优化 (CPO)
大型语言模型（LLM）的最新进展表明，构建推理链对于提高其解决问题的能力至关重要。其中，链式思维 (CoT) … 阅读更多
让视觉语言模型拥有空间推理能力：SpatialVLM 的探索
视觉语言模型（VLM）在理解和回答图像相关的文本问题方面取得了显著进展，但它们在三维空间推理方面仍然存在局限性 … 阅读更多
让大型语言模型更懂「聊天」：StreamingLLM 的无限对话
大型语言模型（LLM）已经彻底改变了人们的工作方式。以 GPT 系列模型为例，它被广泛应用于各种场景，帮助我们 … 阅读更多
大型语言模型的无限对话：StreamingLLM 如何实现高效流式解码
大型语言模型（LLM）已经成为自然语言处理领域不可或缺的一部分，但它们在处理长文本时却面临着巨大的挑战。传统的 … 阅读更多
大模型推理加速新突破：FlashDecoding++
大型语言模型 (LLM) 正在改变世界，从生成文本到翻译语言，再到编写代码，LLM 的应用范围越来越广。然而， … 阅读更多