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在人工智能领域，特别是强化学习 （Reinforcement Learning） 和规划 （Planning） 中，推 ... 阅读更多

引言 机器学习 （Machine Learning, ML） 系统现在广泛应用于人类生活的各个关键领域，如招聘、金 ... 阅读更多

深度学习的成功离不开反向传播 (BP) 算法, 但 BP 也面临两大挑战: 计算效率低和生物学上不合理。为了解决这些问题, ... 阅读更多

引言 自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，在语言建模领域长期占据主导地位 ... 阅读更多

引言 人工智能领域正在探索通向通用人工智能 (AGI) 的道路, 其中一个重要方向是开发"语言智能体"。语言智能体是 ... 阅读更多

人工智能的快速发展催生了强大的基础模型，但其 「黑盒」 性质也带来了调试、监控和信任方面的挑战。概念解释作为一种新 ... 阅读更多

引言 近年来，大型语言模型 （LLMs） 的迅速发展为自然语言处理 （NLP） 领域带来了范式转变。特别是，这些模型的 ... 阅读更多

导语： 近年来，大型语言模型 （LLM） 在人工智能领域掀起了一场革命，其强大的文本生成和理解能力为众多应用场景带 ... 阅读更多

近年来，大型语言模型 （LLM） 的迅速发展彻底改变了人工智能领域，为智能应用的开发带来了前所未有的机遇。然而，将 ... 阅读更多