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🌟 引言：在智能时代的浪潮中航行如果说大模型是我们时代的魔法师，能够从数据中召唤智慧，那么后端工程师就是这些魔 … 阅读更多

当我们踏上一片未知的大陆，手中挥舞着图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）这把利剑 … 阅读更多

传统的语言模型预训练主要依赖于下一个词预测任务，通过增加模型参数和训练数据量实现性能提升。然而，这种方法受限于 … 阅读更多

强化学习（Reinforcement Learning, RL）近年来在大规模语言模型（LLM）优化中扮演了重 … 阅读更多

在人工智能的浩瀚星空中，语言模型的推理能力无疑是最闪耀的星辰之一。然而，如何更高效地训练模型以提升其推理能力， … 阅读更多

在当今的自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLMs）如同璀璨的明星，吸引着无数研究者的目光。然而，这些 … 阅读更多

在自然语言处理（NLP）的领域，模型的表现与其对文本的处理方式密切相关。近年来，随着深度学习的快速发展，基于变 … 阅读更多

引言 在自然语言处理（NLP）领域，随着大型语言模型（LLMs）的发展，链式思维（Chain-of-Thoug … 阅读更多

引言 在自然语言处理（NLP）领域，对话生成是一个充满挑战的任务。传统的语言建模（LM）损失虽然在多种生成任务 … 阅读更多

引言 🌟 自2018年BERT模型问世以来，尽管在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功，但随着技术的不断 … 阅读更多