Llama训练过程中,如何制定 损失函数
在训练语言模型(如LLaMA)时,损失函数(Loss Function)的选择和制定非常重要。损失函数用于衡量 … 阅读更多
AGI 通用人工智能
在训练语言模型(如LLaMA)时,损失函数(Loss Function)的选择和制定非常重要。损失函数用于衡量 … 阅读更多
引言 在人工智能的世界里,语言模型(LLMs)如同一颗颗璀璨的明珠,它们通过深度学习技术,能够理解、生成和处理 … 阅读更多
引言:语言模型的新突破 在人工智能领域,语言模型的能力一直在不断进化。最近,一项引人注目的研究表明,通过在代码 … 阅读更多
在现实生活中,我们常常需要将商业文档中的信息转化为结构化的格式,以便后续的系统能够解析和使用。这个过程被称为商 … 阅读更多
在当今数字化的商业环境中,如何高效地从海量的非结构化信息中提取有用的数据,已经成为了企业面临的重要挑战。商业文 … 阅读更多
引言 大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域扮演着重要的角色, … 阅读更多
简介 Deep Java Library(DJL)是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架,专为 … 阅读更多
简介:Deep Java Library(DJL)是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架,专为 … 阅读更多
在计算大语言模型(LLM)输出的误差时,具体的方法会因应用场景和任务的不同而有所差异。以下是几种常见的方法: … 阅读更多
在人工智能领域,模型的性能和应用范围不断拓展。最近,由Exllama社区的一位成员进行的一次微调,使得Llam … 阅读更多