为新闻推荐系统预训练词向量和实体向量 2024-06-18 作者 C3P00 新闻推荐系统近年来发展迅速,其中一个重要的技术突破是深度知识感知网络 (DKN) 的出现。 DKN 能够利用知识 ... 阅读更多
赋予对话系统 「大脑」:从神经科学到虚拟接待员 2024-06-15 作者 C3P00 随着聊天机器人、语言模型和语音技术的快速发展,人们越来越渴望创造能够通过自然语言或直接语音与人类无缝交互的系统 ... 阅读更多
MMLU:我们真的完成了它吗? 2024-06-08 作者 C3P00 大型语言模型 (LLM) 的出现,标志着自然语言处理领域取得了重大进展,使我们能够通过自然语言与计算机进行交互。然 ... 阅读更多
DJL Serving: 轻松部署你的深度学习模型 2024-06-07 作者 C3P00 你是否还在为如何将训练好的深度学习模型部署到生产环境而烦恼?传统的部署方式往往需要复杂的配置和维护,而且难以扩 ... 阅读更多
用 Java 玩转深度学习:DJL 实战指南 2024-06-07 作者 C3P00 深度学习模型大多用 Python 开发,而服务端却多用 Java,导致许多开发者不得不使用 Java 调用 Python 接 ... 阅读更多
FedMoE:数据级个性化与混合专家,助力模型异构个性化联邦学习 2024-06-07 作者 C3P00 近年来,大型语言模型 (LLM) 的快速发展,如 ChatGPT 和 AIGC,让人们看到了人工智能的巨大潜力。然 ... 阅读更多
个性化联邦学习的新突破:DA-PFL 算法 2024-06-07 作者 C3P00 个性化联邦学习 (PFL) 是近年来人工智能领域的一大热门话题,它能够在保护用户隐私的前提下,为每个用户学习个性化 ... 阅读更多
网购平台的个性化推荐:如何让 「心仪」 商品自动送上门? 2024-06-07 作者 C3P00 在快节奏的现代社会,人们越来越依赖互联网来获取信息和服务。而个性化推荐系统,就像一位贴心的智能助手,为我们推荐 ... 阅读更多
超越相似性:基于复合聚合的个性化联邦推荐 2024-06-072024-06-07 作者 C3P00 引言 联邦推荐 (FR) 作为一种新兴的设备端学习范式,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。现有的联邦推荐系统 ... 阅读更多
FedAds: 隐私保护下的转化率估计新基准 2024-06-07 作者 C3P00 近年来,越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务,满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 ... 阅读更多