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🧠 DSPy:开启人工智能编程新纪元
🌟 引言:从提示工程到语言模型程序 在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为许多智能应用的核心。然 … 阅读更多
🚀 DSPy: 自我增强的模型调用与编译声明性语言
在近年来,语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,推动了研究人员在更高的抽象层次上构建 … 阅读更多
🧠 MuSR:探索大语言模型推理的极限
在自然语言处理(NLP)的领域,尤其是大语言模型(LLMs)如GPT-4的崛起,使得我们对机器推理的能力产生了 … 阅读更多
🛠️ ToolLLM:助力大语言模型掌握16000+实际API
引言 在当今人工智能的迅猛发展中,大型语言模型(LLMs)如LLaMA正逐渐成为自然语言处理领域的中坚力量。然 … 阅读更多
🧠 自然语言与强化学习的融合:TEXT2REWARD的革命性探索
在强化学习(RL)的世界中,设计奖励函数一直是一项艰巨的挑战。传统的奖励设计往往依赖于专家的直觉和丰富的领域知 … 阅读更多
学会无动作地行动:LAPO方法的探索之旅 🚀
在深度学习的世界中,预训练大模型已经成为一种获取强大通用模型的有效途径,尤其是在语言和视觉领域。然而,在强化学 … 阅读更多
在无动作中学习行动:LAPO方法的探索与实践
引言 在深度学习的浪潮中,预训练大型模型已成为获取强大通用模型的重要策略。这种方法在语言和视觉等领域取得了显著 … 阅读更多
无监督预训练的可证明优势:理论框架的探索
在现代机器学习系统中,无监督预训练(Unsupervised Pretraining)已成为一种重要的策略,通 … 阅读更多
🔬 解锁无监督预训练的秘密:从理论到实践的突破性进展
在机器学习的宏大舞台上,无监督预训练犹如一位神秘的魔术师,用海量未标注数据编织出强大的表征,为下游任务的学习铺 … 阅读更多