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大型语言模型的“逢迎”：揭秘误导性关键词的危害与防御策略
大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域掀起了一场革命，它们在各种下游任务中展现出与人类相当的性能。然而，我 … 阅读更多
ELLE：让预训练语言模型持续高效吸收新领域知识
预训练语言模型（PLM）在自然语言处理领域取得了巨大成功，但它们通常使用固定的、不更新的数据进行训练。在现实世 … 阅读更多
高性能WordPress站优化技巧
基于对本站和几个WordPress站的持续优化，有以下的技巧值得尝试：
大型语言模型的社会偏见：从不同视角看“你”的偏见
警告：本文包含可能具有冒犯性或令人不安的偏见示例。 大型语言模型（LLM）正在改变我们与信息互动的方式，但它们 … 阅读更多
MMLU：我们真的完成了它吗？
大型语言模型（LLM）的出现，标志着自然语言处理领域取得了重大进展，使我们能够通过自然语言与计算机进行交互。然 … 阅读更多
技术封建主义：互联网时代的“数字农奴”？
你是否以为，人类正在进入一个新时代——互联网高科技的时代？ 2024年出版的新书《技术封建主义》（Techno … 阅读更多
Is Free Self-Alignment Possible?
This paper investigates the possibility of aligning lar … 阅读更多
让语音合成更具表现力：StyleMoE 的“分而治之”策略
近年来，语音合成技术取得了长足进步，合成语音不仅清晰易懂，还拥有丰富的感情和韵律，更接近于人类的表达方式。然而 … 阅读更多