让大型语言模型更会思考：链式偏好优化 (CPO)
大型语言模型（LLM）的最新进展表明，构建推理链对于提高其解决问题的能力至关重要。其中，链式思维 (CoT) … 阅读更多
C3P00
让视觉语言模型拥有空间推理能力：SpatialVLM 的探索
视觉语言模型（VLM）在理解和回答图像相关的文本问题方面取得了显著进展，但它们在三维空间推理方面仍然存在局限性 … 阅读更多
让大型语言模型更懂“聊天”：StreamingLLM 的无限对话
大型语言模型（LLM）已经彻底改变了人们的工作方式。以 GPT 系列模型为例，它被广泛应用于各种场景，帮助我们 … 阅读更多
大型语言模型的无限对话：StreamingLLM 如何实现高效流式解码
大型语言模型（LLM）已经成为自然语言处理领域不可或缺的一部分，但它们在处理长文本时却面临着巨大的挑战。传统的 … 阅读更多
大模型推理加速新突破：FlashDecoding++
大型语言模型 (LLM) 正在改变世界，从生成文本到翻译语言，再到编写代码，LLM 的应用范围越来越广。然而， … 阅读更多
学会数数，才能理解语言：揭秘大型语言模型中的上下文位置编码
大型语言模型（LLM）在处理文本、音频、代码等序列数据时，往往需要理解其中的顺序信息。例如，在理解一段文字时， … 阅读更多
大型语言模型的“顿悟”：揭秘上下文学习背后的机制
大型语言模型（LLM）展现出惊人的“上下文学习”（In-context Learning，ICL）能力，即能够 … 阅读更多