MetaGPT 快速上手指南

MetaGPT 是一个基于大型语言模型 (LLM) 的多智能体协作框架，它能够将人类的程序化知识融入到 AI 软件开发中，提高代码生成效率和质量。本文将带您快速上手 MetaGPT，体验用一句话需求生成软件项目的便捷和高效。

安装

首先，我们需要安装 MetaGPT：

!pip install metagpt==0.6.0

设置

安装完成后，我们需要设置 OpenAI API 密钥和模型：

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-..."
os.environ["OPENAI_API_MODEL"] = "gpt-4-1106-preview"

请将 sk-... 替换为您的 OpenAI API 密钥。

用一句话需求生成软件项目

MetaGPT 的强大之处在于，您只需输入一句话的需求，它就能自动生成一个完整的软件项目，包括需求文档、代码、测试用例等等。

以下我们将创建一个团队，并使用 MetaGPT 生成一个简单的 2048 游戏：

1. 导入角色: 首先，我们需要导入 MetaGPT 提供的预定义角色：

import asyncio

from metagpt.roles import (
    Architect,
    Engineer,
    ProductManager,
    ProjectManager,
)
from metagpt.team import Team

2. 组建团队: 创建一个团队，并招募产品经理、架构师、项目经理和工程师：

async def startup(idea: str):
    company = Team()
    company.hire(
        [
            ProductManager(),
            Architect(),
            ProjectManager(),
            Engineer(),
        ]
    )
    company.invest(investment=3.0)
    company.run_project(idea=idea)

    await company.run(n_round=5)

3. 运行项目: 输入您的需求，并运行项目：

history = await startup(idea="write a 2048 game")

MetaGPT 会自动开始工作，并生成以下内容：

• 需求文档: 包括产品目标、用户故事、竞争分析、需求分析、需求池、UI 设计草稿等。
• 系统设计: 包括文件列表、数据结构、接口定义、程序调用流程等。
• 代码: 包括 constants.py、game.py、ui.py、main.py 等文件。
• 测试用例: 包括测试代码。

项目结果

运行结束后，您可以在 workspace 目录下找到生成的项目代码和文档。

MetaGPT 的快速上手指南就到这里，您已经体验了用一句话需求生成软件项目的便捷和高效。MetaGPT 的强大功能和灵活的扩展性，让它成为未来 AI 软件开发的重要工具。

参考文献

• MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework
• MetaGPT GitHub