《机器学习实战中文版》带你轻松入门机器学习

AAAMLP 中译版 (ytzfhqs.github.io)

大家好,欢迎收听本期播客。今天,我们将介绍一本关于机器学习的书籍:《机器学习实战中文版》。

《机器学习实战》介绍

《机器学习实战》是由Abhishek Thakur所著的一本关于机器学习的书籍。Abhishek Thakur是挪威boost公司首席数据科学家,在Kaggle上取得过辉煌的成绩。

这本书的英文原版于2017年出版,一经推出便受到了广大读者的喜爱。中文版由电子工业出版社出版,于2023年9月正式上市。

《机器学习实战》的内容

《机器学习实战》共12章,内容涵盖了机器学习的基础知识、算法、实战技巧等。

前4章介绍了机器学习的基础知识,包括准备环境、有监督和无监督学习、交叉检验和评估指标。

第5章到第10章介绍了机器学习的各种算法,包括处理分类变量、特征工程、特征选择、超参数优化、图像分类和分割方法、文本分类或回归方法。

最后2章介绍了机器学习的实战技巧,包括组合和堆叠方法、可重复代码和模型方法。

《机器学习实战》的特点

《机器学习实战》的特点是内容全面、深入浅出、实战性强。

  • 内容全面:本书涵盖了机器学习的基础知识、算法、实战技巧等各个方面,是一本全面的机器学习教程。
  • 深入浅出:本书的语言通俗易懂,即使是没有任何机器学习基础的读者也能轻松入门。
  • 实战性强:本书提供了大量的代码示例,读者可以边学边练,快速掌握机器学习的实战技巧。

《机器学习实战》的意义

《机器学习实战》是一本非常适合机器学习初学者阅读的书籍。它内容全面、深入浅出、实战性强,能够帮助读者快速入门机器学习。

如果你想学习机器学习,那么《机器学习实战》绝对是你不容错过的书籍。

结语

好了,以上就是本期播客的内容。感谢您的收听。我们下期再见。

ytzfhqs/AAAMLP-CN: Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem中译版,在线文档地址:https://ytzfhqs.github.io/AAAMLP-CN/

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