国际象棋与经济学的类比:探索复杂系统的奥秘

引言:从国际象棋到经济学

在人类智慧的竞技场上,国际象棋无疑是最具代表性的游戏之一。它不仅考验着玩家的战略思维和战术技巧,更是一个充满无限可能性的复杂系统。正如阿瑟向荷兰德提出的疑问:「谁这样下国际象棋?」这一问题引发了对复杂系统本质的深刻思考(🤔)。当计算机刚刚出现时,科学家们就开始尝试设计能够下国际象棋的「智能」程序。然而,现代信息理论之父克劳德·申农通过计算得出,国际象棋棋步的总数约为10的120次方,这是一个令人难以置信的巨大数字。

无限的可能性

这个数字大得无可比喻,甚至超过了从大爆炸到现在的时间用微秒计算的总和,也超过了我们肉眼可见宇宙中的基本粒子数量。因此,没有任何一种计算机能够算尽所有这些棋步,更不用说人脑了。人类棋手只能依靠实际经验来判断在什么情况下采取什么战略为最佳。即使是像加利·卡斯帕洛夫这样的当代国际象棋大师,也需要不断探索棋路,就像掉进了一个深不见底的黑洞,只能靠一个微弱的灯笼探路而行(💡)。

这种复杂性使得国际象棋成为了一个「开放」的系统,其可能性实际上是无穷无尽的。荷兰德正是从这一点出发,提出了经济学中作用者的假设问题:面对并非尽善尽美但却十分聪明,不断探索无穷可能性的作用者,我们应该如何建立这门科学?


荷兰德的游戏世界

游戏的魅力

荷兰德喜欢玩游戏,而且是各种各样的游戏。从扑克牌到桥牌,从高尔夫到槌球,凡能玩的,几乎没有他们不玩的。但对他来说,游戏不仅仅是娱乐那么简单。早在中学时期,他就和他的朋友们发明了一个占据大半个地下室的战争游戏。这个游戏包括坦克、大炮、发射表和射程表,甚至还模拟了烟幕的效果。他们甚至还用他父亲办公室的油印机来印制战争游戏的图纸(😄)。

涌现的概念

荷兰德对涌现现象的迷恋使他对科学和数学产生了浓厚的兴趣。他认为,科学和数学的魅力在于,几条简单的规律可以产生整个世界变幻无穷的行为表现。这种对简单规律背后复杂行为的探索,成为了他毕生的研究方向。


计算机的世界

初识计算机

1949年秋季,荷兰德进入麻省理工学院学习。不久后,他发现了旋风计划(Whirlwind Project),这是当时最大的计算机项目之一。尽管当时计算机知识还处于保密阶段,大学也没有开设相关课程,但荷兰德通过图书馆找到了一份详细记载战时宾州大学为了计算大炮射程表而发明的第一台数控计算机ENIAC的研讨会内容的笔记。这份笔记成为了他接触真实计算机知识的开端(📚)。

编程的乐趣

荷兰德的毕业论文题目是为旋风编一个程序来解拉普拉斯方程式。这项研究让他认识到,编程不仅仅是快速计算,更是创造想象中的宇宙的过程。通过将适当的规律编码进去,他可以在循环的数位中创造震动的鼓面或旋绕的电场等任何东西(💻)。


IBM的职业生涯

加入IBM

1950年毕业后,荷兰德被IBM公司录用,参与第一台商用计算机——国防计算机(后来被重新命名为IBM701)的设计工作。在这个过程中,他不仅成为了全美国少数几个懂得一些编程的人之一,还亲身体验了计算机从原型到实际应用的全过程(💼)。

计算机的局限与潜力

尽管当时的计算机功能极其有限,但它所展现出来的潜力让荷兰德感到惊喜。计算机虽然不是「巨脑」,但从信息处理的角度来看,它与人脑有着相似之处。这种相似性促使人们开始思考,思维本身是否可以被理解为一种信息处理的形式。


思维的本质

人工智能的萌芽

在IBM的发展小组中,荷兰德结识了许多杰出的计算机天才,其中包括约翰·麦卡菲和阿瑟·塞缪尔。塞缪尔的计算机跳棋程序被认为是人工智能研究方面的一个里程碑,它展示了学习和适应的某种最本质的东西(🤖)。

神经网络的模拟

荷兰德对大脑内部运作机制的模拟产生了浓厚兴趣。他特别关注唐纳德·希伯关于学习和记忆的新理论。希伯认为,大脑通过在突触上做些微妙的变化来实现学习和记忆的功能。这种变化导致了细胞集合的形成,而这些细胞集合正是大脑基本的信息建设砖块。


结语:未来的展望

继续探索

荷兰德的研究不仅推动了神经网络模拟的发展,更为人工智能和认知科学奠定了基础。他的思想影响深远,为我们理解复杂系统提供了新的视角。在未来,随着技术的进步和理论的完善,我们有理由相信,人类将能够更好地理解和利用这些复杂系统,从而推动社会和科技的进一步发展(🌟)。

通过这篇文章,我们可以看到,无论是国际象棋还是经济学,无论是游戏还是计算机,它们都指向了一个共同的主题:复杂系统的探索。而这正是荷兰德一生追求的目标。

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