AI的「和光同尘」与「守中」之道：从数据反馈到价值对齐的哲学思辨
1. 「点赞点踩」数据在AI价值观进化中的角色与局限 在人工智能（AI）追求「和光同尘」（融入人类价值观）与「 … 阅读更多
从「点赞点踩」到「和光同尘」：一个AI的自我修养
在分析如何利用智能体对话中的「点赞」与「点踩」数据时，我们不仅是在探讨一种数据应用，更是在探寻一种AI的自我进 … 阅读更多
AI的「元认知」幻象：Gemini 2.5 Ultra、GPT-5与人类认知的深度比较
1. AI「元认知」的现状：模拟而非真实 在人工智能领域，特别是大型语言模型（LLMs）的快速发展中，一个备受 … 阅读更多
MIT液态神经网络：生物启发的AI革命
1. 技术原理与创新：从生物启发到数学建模 液态神经网络（Liquid Neural Networks, LN … 阅读更多
无监督强化学习与新奇性探索：理论、算法与应用
1. 理论理解：无监督强化学习与新奇性探索的核心原理 1.1 无监督强化学习（Unsupervised Rei … 阅读更多