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斯坦福“雷猫”：GPU 性能的秘密武器
AI 计算需求与日俱增，如何让 GPU 充分发挥潜力成为一大难题。斯坦福大学的研究人员最近发布了一个名为“雷猫 … 阅读更多
斯坦福新工具“雷猫”：让 GPU 性能飙升，比 FlashAttention2 更快！
AI 算力资源越来越紧张，如何让 GPU 充分发挥潜力成为一大难题。最近，斯坦福大学的研究人员发布了一个名为“ … 阅读更多
斯坦福“雷猫”：让 GPU 高速运转，比 FlashAttention2 还快！
AI 算力资源越来越紧张，如何提升 GPU 的运行效率成为了热门话题。斯坦福大学的研究人员近日推出了一个名为 … 阅读更多
DJL Serving: 轻松部署你的深度学习模型
你是否还在为如何将训练好的深度学习模型部署到生产环境而烦恼？传统的部署方式往往需要复杂的配置和维护，而且难以扩 … 阅读更多
用Java玩转深度学习：DJL实战指南
深度学习模型大多用Python开发，而服务端却多用Java，导致许多开发者不得不使用Java调用Python接 … 阅读更多
FedMoE：数据级个性化与混合专家，助力模型异构个性化联邦学习
近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展，如 ChatGPT 和 AIGC，让人们看到了人工智能的巨大潜力。然 … 阅读更多
个性化联邦学习的新突破：DA-PFL 算法
个性化联邦学习（PFL）是近年来人工智能领域的一大热门话题，它能够在保护用户隐私的前提下，为每个用户学习个性化 … 阅读更多