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巨型语言模型的推理效率:分割与优化
近年来,巨型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了显著进展,其参数规模已突破千亿甚至万亿大关。然而,这些模 … 阅读更多
深度学习高效运转:从基本原理出发
在现代的深度学习领域,如何优化模型性能成为了一个热门话题。许多人会依赖于一些曾经有效的小技巧,比如“使用就地操 … 阅读更多
让深度学习模型运行飞快:从基础原理出发
作为一名资深科技专栏作家,我接触过许多想要提升深度学习模型性能的用户。他们常常会采取一些“偏方”,比如使用“i … 阅读更多