多头自注意力机制详解:手把手计算现代AI的基石
1. 引言 在现代人工智能领域,多头自注意力机制(Multi-Headed Self Attention, M … 阅读更多
AGI
Mem0: 为个性化AI提供智能记忆层
Mem0 是一个为大语言模型（Large Language Models, LLMs）提供智能、自我改进记忆层 … 阅读更多
反事实遗憾最小化：打败职业扑克玩家的核心技术
近年来，人工智能领域取得了许多令人惊讶的进展。其中最引人注目的成就是AI在各种游戏中击败人类。随着OpenAI … 阅读更多
使用OpenVINO GenAI Flavor运行大语言模型
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理 … 阅读更多
提示工程:大语言模型应用的关键
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展为人工智能领域带来了革命 … 阅读更多
从偏好中学习最优优势函数并错误地将其视为奖励
本文探讨了一个重要的问题:当我们假设人类偏好来自部分回报,但实际上来自遗憾时,我们究竟学到了什么,这种错误假设 … 阅读更多
MetaGPT：自动化的软件开发团队
近年来，大语言模型（LLM）以其强大的自然语言处理能力，在人工智能领域取得了显著进展。这些模型不仅能够生成和理 … 阅读更多
LongRoPE：突破局限，将大模型上下文窗口扩展至200万tokens
在人工智能领域，大模型的快速发展正在深刻地改变着我们的生活。想象一下，未来我们或许可以利用大模型快速扫描整部百 … 阅读更多