如何利用 RAGAs 框架评估检索增强生成 (RAG) 应用效果
导语: 近年来,随着大语言模型 (LLM) 的迅速发展,检索增强生成 (RAG) 技术应运而生,为信息检索和自 … 阅读更多
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GPU计算长期以来一直是人工智能和高性能计算领域的重要推动力,但其复杂的编程环境一直是许多开发者望而却步的门槛 … 阅读更多
在人工智能和大数据时代,如何有效利用私有数据一直是企业和研究机构面临的重大挑战。微软研究院最新推出的Graph … 阅读更多
1. 引言 在现代人工智能领域,多头自注意力机制(Multi-Headed Self Attention, M … 阅读更多
Mem0 是一个为大语言模型(Large Language Models, LLMs)提供智能、自我改进记忆层 … 阅读更多
近年来,人工智能领域取得了许多令人惊讶的进展。其中最引人注目的成就是AI在各种游戏中击败人类。随着OpenAI … 阅读更多
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理 … 阅读更多
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展为人工智能领域带来了革命 … 阅读更多