月度归档： 2024 年 6 月

近年来，Transformer模型在自然语言处理领域掀起了一场革命，其强大的能力让世人惊叹。但随着模型规模不断 … 阅读更多

近年来，深度学习技术取得了长足的进步，多层感知机（MLP）作为其基础模型，在图像识别、自然语言处理等领域发挥着 … 阅读更多

近年来，深度学习技术取得了长足的进步，多层感知机（MLP）作为其基础模型，在图像识别、自然语言处理等领域发挥着 … 阅读更多

视觉语言模型（VLM）在近年来取得了显著进展，在图像字幕生成、视觉问答（VQA）、具身规划、动作识别等各种任务 … 阅读更多

大型语言模型 (LLM) 正在改变着各个领域，但其高昂的计算资源消耗和内存占用成为了制约其应用的关键瓶颈。为了 … 阅读更多

近年来，大型语言模型（LLM）在各个领域都取得了显著进展，但其高昂的计算资源消耗和内存占用成为了制约其应用的关 … 阅读更多

在数字时代，信息爆炸式增长，人们迫切需要能够帮助他们筛选、过滤和个性化信息的系统。推荐系统（RS）应运而生，成 … 阅读更多

信息检索（IR）系统是人们获取信息的重要途径。近年来，随着深度学习的快速发展，深度神经网络开始被应用于信息检索 … 阅读更多

推荐系统旨在根据用户的偏好数据预测个性化的排名。随着语言模型（LM）的兴起，基于 LM 的推荐系统因其丰富的世 … 阅读更多