🚀 DSPy: 自我增强的模型调用与编译声明性语言
在近年来,语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,推动了研究人员在更高的抽象层次上构建 … 阅读更多
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在自然语言处理(NLP)的领域,尤其是大语言模型(LLMs)如GPT-4的崛起,使得我们对机器推理的能力产生了 … 阅读更多
引言 在当今人工智能的迅猛发展中,大型语言模型(LLMs)如LLaMA正逐渐成为自然语言处理领域的中坚力量。然 … 阅读更多
在强化学习(RL)的世界中,设计奖励函数一直是一项艰巨的挑战。传统的奖励设计往往依赖于专家的直觉和丰富的领域知 … 阅读更多
在深度学习的世界中,预训练大模型已经成为一种获取强大通用模型的有效途径,尤其是在语言和视觉领域。然而,在强化学 … 阅读更多
引言 在深度学习的浪潮中,预训练大型模型已成为获取强大通用模型的重要策略。这种方法在语言和视觉等领域取得了显著 … 阅读更多
在现代机器学习系统中,无监督预训练(Unsupervised Pretraining)已成为一种重要的策略,通 … 阅读更多
在机器学习的宏大舞台上,无监督预训练犹如一位神秘的魔术师,用海量未标注数据编织出强大的表征,为下游任务的学习铺 … 阅读更多
引言 在机器人技术和人工智能的交叉领域,如何将大规模语言模型(LLMs)中的常识推理与物理领域相结合,成为一项 … 阅读更多
在数学的广袤天地中,Kronecker 运算如同一颗璀璨的明珠,闪烁着独特的光芒。无论是在信号处理、量子计算, … 阅读更多