GraphRAG：解锁大语言模型在私有数据上的潜力
在人工智能和大数据时代，如何有效利用私有数据一直是企业和研究机构面临的重大挑战。微软研究院最新推出的Graph … 阅读更多
AGI
AGI 通用人工智能
深度蒙特卡洛算法在斗地主游戏中的应用
作为人工智能和游戏领域的一个重要研究方向，强化学习在各种复杂游戏中的应用一直备受关注。本文将探讨如何使用深度蒙 … 阅读更多
Mem0: 个性化AI的智能记忆层
引言 在人工智能快速发展的今天，个性化AI体验已成为一个热门话题。Mem0作为一个创新的解决方案，为大型语言模 … 阅读更多
使用反事实遗憾最小化算法(CFR)训练Leduc Hold’em扑克牌游戏AI
在人工智能和博弈论领域,扑克牌游戏一直是一个重要的研究对象。本文将介绍如何使用反事实遗憾最小化(Counter … 阅读更多
使用深度蒙特卡洛方法训练斗地主AI
斗地主是一款流行的中国传统扑克牌游戏,具有较高的策略性和复杂度。近年来,随着深度强化学习技术的发展,研究人员开 … 阅读更多
反事实遗憾最小化：打败职业扑克玩家的核心技术
近年来，人工智能领域取得了许多令人惊讶的进展。其中最引人注目的成就是AI在各种游戏中击败人类。随着OpenAI … 阅读更多
提示工程:大语言模型应用的关键
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展为人工智能领域带来了革命 … 阅读更多