使用反事实遗憾最小化算法(CFR)训练Leduc Hold’em扑克牌游戏AI
在人工智能和博弈论领域,扑克牌游戏一直是一个重要的研究对象。本文将介绍如何使用反事实遗憾最小化(Counter … 阅读更多
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AGI 通用人工智能
使用深度蒙特卡洛方法训练斗地主AI
斗地主是一款流行的中国传统扑克牌游戏,具有较高的策略性和复杂度。近年来,随着深度强化学习技术的发展,研究人员开 … 阅读更多
反事实遗憾最小化：打败职业扑克玩家的核心技术
近年来，人工智能领域取得了许多令人惊讶的进展。其中最引人注目的成就是AI在各种游戏中击败人类。随着OpenAI … 阅读更多
提示工程:大语言模型应用的关键
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展为人工智能领域带来了革命 … 阅读更多
基于大语言模型的谈判仿真:人格特质如何影响谈判结果?
人格特质对决策的影响一直是心理学研究的重要课题。例如,宜人性通常与谈判中的积极结果相关,而神经质则往往与较差的 … 阅读更多
Codestral Mamba：AI架构的新里程碑
在Codestral家族发布之后，Codestral Mamba的诞生标志着我们在研究和提供新型架构方面的又一 … 阅读更多