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引言 在生成扩散模型的应用中，如何在保证生成质量的前提下减少采样步数一直是一个关键问题。本文将介绍一种名为“S … 阅读更多

作者 Siyuan Guo, Aniket Didolkar, Nan Rosemary Ke, Anirud … 阅读更多

引言 药物不良事件（Adverse Drug Events，ADEs）的挖掘在药物警戒中至关重要，通过识别与药 … 阅读更多

在 Transformer 模型的演进过程中，位置编码一直是关键的一环。最近，笔者引入了一种新的位置编码方法— … 阅读更多

人工智能研究的终极目标之一是构建开放式代理，而创造性代理更是其中最具吸引力的一类。然而，现有的大型语言模型（L … 阅读更多

随着科学发现逐渐依赖于大语言模型（LLMs）的辅助，我们开始看到这一领域的突破性进展。本文由 Siyuan G … 阅读更多

引言 在人工智能（AI）计算平台上实现高效的能源利用是一个关键挑战。生物系统展示了在复杂技能学习中的快速且高效 … 阅读更多

作者：Dean Wyatte, Fatemeh Tahmasbi, Ming Li, Thomas Marko … 阅读更多