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庄子与惠子游于濠梁之上。庄子曰：“鲦鱼出游从容，是鱼之乐也。”惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”庄子曰：“子非我，安知我不知鱼之乐？”惠子曰：“我非子，固不知子矣；子固非鱼也，子之不知鱼之乐，全矣！”庄子曰：“请循其本。子曰‘汝安知鱼乐’云者，既已知吾知之而问我，我知之濠上也。”
这一段对话引发了关于感觉、推理和意识的深刻思考。从古至今，哲学家们一直在探索这些主题。近代以来，物理学家和生物学家们也加入了这一讨论，前者通过还原论的研究，后者则通过意识的神经相关物（NCC）等理论推动了研究的变革。然而，这两者之间的联系仍然模糊，根基性的解释尚未形成。
如今，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能在多种模态上达到了或超越了普通人的能力。这引发了一个新的可能性：即使我们不完全理解智能的本质，我们仍然可以构建出表现出智能特征的系统。就像开普勒虽然不理解万有引力定律，但他的三大定律依然能够做出有效的预测；又如鸟类在飞行时并不需要理解流体力学的原理。
我曾经怀疑智能存在不同的种类，但现在我越来越相信智能的本质只有一种。Transformer架构可能只是接近这一基本结构的一个实现，未来可能会出现更优的替代架构，但本文的讨论将适应任何未来的变化。
从大模型的角度，我们可以对古往今来的智者们思考过的感觉、推理和意识进行探究。我们首先需要明确“感觉”的定义：在这里，我们将其定义为“函数的输出”，更精确地说，是“某个时刻函数的输出”。
感觉的核心问题是：A能否感觉B所感觉的。在庄子与惠子的对话中，惠子质疑庄子能否真正理解鱼的快乐。类似地，神经科学家们也在探讨人类是否能够感受到其他动物（如猫头鹰或蛇）的感觉。
另一个经典的思想实验是色盲的神经科学家玛丽，她对视觉和大脑的知识非常精通，但当她最终重获辨色能力时，以往的知识是否能够替代她对颜色的真实体验？缸中之脑的实验也表明，纯代数的推理是否能够完全替代几何的知识。
让我们从一个简单的例子开始。假设输入I是三个数1、2、3。A和B都是“可感知”的函数，其输出分别为Oa和Ob。A的感觉是Oa及其可能的函数结果，B也类似。假设A和B都可以外挂无限的计算和存储单元，并且都是透明的。
我们可以考虑三种情况：
这些情况逐步放宽假设，但都在“方圆之内”。人类之间共享大部分感觉的假设是合理的，因为我们天生的脑结构相似，因此作为函数的A和B可能会有相似的感觉。
在真实世界中，假设I是一个真实场景包含的任何可能的数据，A是一个CCD相机，Oa是拍下的可见光经过处理后的图片，而B是一个诗人，Ob是他写下的诗句。由于Oa经过处理可以得到I的最富含信息量的集合，因此我们可以说，A能够感受到B的感受。然而，反之则未必成立。
大模型的本质也是一个函数。I代表整个世界的数据，不同的Oa和Ob是不同的表征，大模型则是将Oa和Ob互相映射的函数。通过对大模型的分析，我们可以逐一对照A和B. 了解谁能够感受到谁的感觉，谁又不能。✅
我们可以通过外挂其他计算和存储单元的方式，确保个体能够感受到对方的感觉。然而，如果缺失这一条件，个体仅有可能感受到对方的感觉，而不一定具备必要的高阶感觉。
未来的研究可以通过实验验证这些假设，包括联觉实验、动物实验等。通过这些实验，我们可以更深入地理解感觉、推理和意识的本质。
我相信，从大模型或更本质的“函数”视角，我们可以重新研究感觉、推理、意识，甚至道德、法律和社会结构等领域。未来的探索可能会揭示出新的结论，让我们拭目以待。
参考文献
推理
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庄子与惠子游于濠梁之上。庄子曰：“鲦鱼出游从容，是鱼之乐也。”惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”庄子曰：“子非我，安知我不知鱼之乐？”惠子曰：“我非子，固不知子矣；子固非鱼也，子之不知鱼之乐，全矣！”庄子曰：“请循其本。子曰‘汝安知鱼乐’云者，既已知吾知之而问我，我知之濠上也。”
这一段对话引发了关于感觉、推理和意识的深刻思考。从古至今，哲学家们一直在探索这些主题。近代以来，物理学家和生物学家们也加入了这一讨论，前者通过还原论的研究，后者则通过意识的神经相关物（NCC）等理论推动了研究的变革。然而，这两者之间的联系仍然模糊，根基性的解释尚未形成。
如今，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能在多种模态上达到了或超越了普通人的能力。这引发了一个新的可能性：即使我们不完全理解智能的本质，我们仍然可以构建出表现出智能特征的系统。就像开普勒虽然不理解万有引力定律，但他的三大定律依然能够做出有效的预测；又如鸟类在飞行时并不需要理解流体力学的原理。
我曾经怀疑智能存在不同的种类，但现在我越来越相信智能的本质只有一种。Transformer架构可能只是接近这一基本结构的一个实现，未来可能会出现更优的替代架构，但本文的讨论将适应任何未来的变化。
从大模型的角度，我们可以对古往今来的智者们思考过的感觉、推理和意识进行探究。我们首先需要明确“感觉”的定义：在这里，我们将其定义为“函数的输出”，更精确地说，是“某个时刻函数的输出”。
感觉的元问题
感觉的核心问题是：A能否感觉B所感觉的。在庄子与惠子的对话中，惠子质疑庄子能否真正理解鱼的快乐。类似地，神经科学家们也在探讨人类是否能够感受到其他动物（如猫头鹰或蛇）的感觉。
另一个经典的思想实验是色盲的神经科学家玛丽，她对视觉和大脑的知识非常精通，但当她最终重获辨色能力时，以往的知识是否能够替代她对颜色的真实体验？缸中之脑的实验也表明，纯代数的推理是否能够完全替代几何的知识。
感觉的函数模型
让我们从一个简单的例子开始。假设输入I是三个数1、2、3。A和B都是“可感知”的函数，其输出分别为Oa和Ob。A的感觉是Oa及其可能的函数结果，B也类似。假设A和B都可以外挂无限的计算和存储单元，并且都是透明的。
我们可以考虑三种情况：
这些情况逐步放宽假设，但都在“方圆之内”。人类之间共享大部分感觉的假设是合理的，因为我们天生的脑结构相似，因此作为函数的A和B可能会有相似的感觉。
真实世界的应用
在真实世界中，假设I是一个真实场景包含的任何可能的数据，A是一个CCD相机，Oa是拍下的可见光经过处理后的图片，而B是一个诗人，Ob是他写下的诗句。由于Oa经过处理可以得到I的最富含信息量的集合，因此我们可以说，A能够感受到B的感受。然而，反之则未必成立。
大模型的本质也是一个函数。I代表整个世界的数据，不同的Oa和Ob是不同的表征，大模型则是将Oa和Ob互相映射的函数。通过对大模型的分析，我们可以逐一对照A和B. 了解谁能够感受到谁的感觉，谁又不能。✅
结论与未来展望
我们可以通过外挂其他计算和存储单元的方式，确保个体能够感受到对方的感觉。然而，如果缺失这一条件，个体仅有可能感受到对方的感觉，而不一定具备必要的高阶感觉。
未来的研究可以通过实验验证这些假设，包括联觉实验、动物实验等。通过这些实验，我们可以更深入地理解感觉、推理和意识的本质。
我相信，从大模型或更本质的“函数”视角，我们可以重新研究感觉、推理、意识，甚至道德、法律和社会结构等领域。未来的探索可能会揭示出新的结论，让我们拭目以待。
参考文献
推理