《知化：人工智能改变世界》 2024-12-27 作者 C3P00 一、引言：人工智能带来的巨大变革 在当今这个飞速发展的时代，没有什么事物比廉价、强大、无处不在的人工智能更具“改变一切”的力量了。这种力量犹如一股汹涌澎湃的浪潮，正席卷着我们生活的方方面面。 想象一下，把那些迟钝的东西变聪明会是多么富有成效的事情。就像在一个古老的机械系统中植入一点有效的智能，它就如同被注入了新的生命力一般，效率能够提高到一个全新的水平。当我们对没有生气的物体进行知化时，我们将收获诸多好处。这将是对日常生活的颠覆，其程度是工业化影响的百倍之多。不过，我们也必须清醒地认识到，让东西变智能并不会直接带来极乐世界。就如同我们在开发先前各种能源时一样，可能会把人工智能浪费在一些看似愚蠢的事情上。 但是，不可否认的是，人工智能有着巨大的潜力。我们可以运用综合智能去解决那些科研难题，例如治愈癌症之类的棘手问题。然而，真正具有颠覆性的意义在于，把机敏的头脑置入普通的事物之中，比如自动贩卖机、鞋子、书、报税单、卡车、电子邮件、手表以及手机等。一旦这些日常物品被赋予智能，我们的日常行为将会被彻底改变。 从商业和科学的需求角度来看，如果这种额外的智能能够做到既廉价又完全免费的话，那将是最理想的状态。这就如同网页上的免费公共内容一样，可以极大地满足各种需求，并且很快就能自给自足。在过去传统的观念里，人们认为超级电脑将是这种人工心智的载体，然后逐步扩展到家中的个人电脑，最后才会把它放进个人机器人中。而且，那时候的人们还认为人工智能是一种有界限的实体，能够清楚地区分人类思维和人工智能思维的不同之处。 二、人工智能的发展现状与未来趋势 （一）网络中的新兴人工智能 事实上，真正的人工智能不太可能诞生在独立的超级电脑上，而是更有可能出现在由数十亿电脑芯片组成的超级组织——网络之中。这种人工智能将是轻巧、嵌入式的，没有固定形态，并且内部的联系相对松散。在这种情况下，想要把它的思维和人类的思维区分开来是非常困难的。 当这种新兴的人工智能问世的时候，由于它无处不在，反而会让人们难以察觉。我们可以通过地球上任何地方的电子屏幕，用数百万种方式获取它分布在各处的智能。这就使得确定它到底在哪里变得很困难。并且，这种综合智能结合了人类的智慧（包括所有人类过去的智慧以及互联网上的人类知识），要准确指出它到底是什么也成了一个难题。它是我们的记忆吗？还是我们的一种共识呢？是我们主动在搜索它，还是它在寻找我们呢？ （二）沃森——人工智能的典型代表 大约两年前，我长途跋涉来到IBM研究实验室位于纽约州约克敦海茨的林间园区，只为一窥那让人期待已久的人工智能的到来。在那里，曾经在2011年的《危险边缘》节目中夺魁的超级电脑“沃森”就诞生于此。 最初的沃森电脑体积庞大，像一间卧室那么大，由10台柜式冰箱般的机器围成四面墙，技术人员只能通过中间微小的孔隙操作机器背后的电线和电缆。里面的温度很高，给人一种这个机群仿佛是活生生的感觉。 然而，如今的沃森已经发生了翻天覆地的变化。它不再局限于那一墙机柜当中，而是传播到了大量开放标准的服务器之间，可以同时运行上百个人工智能项目。只要能连上沃森，无论是通过手机、台式机还是自己的数据服务器，它就像云端化的其他事物一样，可以同时为世界各地的客户提供服务。这种人工智能的规模可以根据需求进行调整，而且随着人们的使用不断自我改进，它在一个项目中学习到的东西能够迅速应用到其他项目上。 沃森并非一个单独的程序，而是多种软件引擎的集合。不同的软件引擎可能使用不同的代码，在不同地点的不同芯片上运行，但最终却汇聚成一条统一的“智能流”。例如，在医学领域，沃森展现出了非凡的能力。消费者可以直接或者通过第三方应用程序连入这个不断运转的智能系统。IBM希望沃森从事医学工作，他们正在开发一款医疗诊断工具。这款工具基于沃森的强大智能，能够根据患者的症状提供一份按照得病可能性由高到低排列的疾病推断清单。据Scanadu公司的首席医疗官艾伦·格林所说，“我相信类似于沃森这样的机器（人）将很快成为世界上最好的诊断专家。”他进一步表示，现在出生的孩子在成年后可能很少需要依靠医生来诊断了。 （三）人工智能领域的投资热潮 医学只是人工智能应用的一个开端。目前，所有的主流云公司以及众多创业公司都在争先恐后地启动类似于沃森提供的认知服务。根据量化分析公司Quid的数据，自2009年以来，人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。仅仅在2014年，就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过2亿美元的投资。脸谱网和谷歌都在积极招募自己的人工智能研究团队。从2014年开始，雅虎、英特尔、Dropbox、领英、Pinterest以及推特等公司都收购了人工智能公司。在过去4年里，人工智能领域的民间投资平均每年增长62%，并且预计这种增长速度还将持续下去。 以谷歌收购的DeepMind为例，2015年，DeepMind的研究人员在《科学》杂志上发表了一篇文章，描述了他们如何教人工智能程序玩20世纪80年代的街机类电子游戏，如“电子弹珠台”。他们采用的方法不是具体教人工智能某个游戏的玩法，而是教它学习玩游戏的方法。他们打开基于云端的人工智能，让它自由地去玩雅达利公司的游戏，例如Pong的变种Breakout。从实验记录影像可以看出，人工智能的进步速度惊人。最初它几乎是随机地玩，但在半小时后，每4次操作才失误1次；一小时后，它在第300局游戏中做到了零失误。之后，它继续快速学习，甚至发现了一个游戏中的漏洞，而这个漏洞之前数百万人类玩家都没有发现。利用这个漏洞，它可以通过打通一面墙赢得游戏，这甚至连游戏开发者也没有预料到。一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触49个雅达利游戏数小时后，能够在其中约一半的游戏中打败熟练掌握游戏的人类。 三、人工智能对未来各个领域的影响 （一）摄影术的知化 关于加入人工智能所带来的神奇力量，摄影术就是一个很好的例子。在20世纪70年代，我还是一名旅游摄影师时，需要扛着笨重的摄影器材到处奔波。除了背包里的500卷胶卷外，还有两个铜制尼康机身、一个闪光灯以及5个沉重的玻璃镜头。当时的相机要求一台用复杂而惊人的机械工程手段制造的密封设备，在千分之一秒内完成聚焦、测量以及折射光线等一系列操作。 然而，如今的情况完全不同了。我现在使用的尼康傻瓜相机重量几乎可以忽略不计，即使是在近乎黑暗的环境下也能拍摄，焦距可以从我的鼻尖一直延伸到无限远。更令人惊叹的是，我手机里的相机比那些老旧又笨重的相机更加轻便、易用，并且能拍摄出相同质量的照片。新相机不仅体积更小、反应更快、声音更小、价格更低廉，而且许多传统相机的功能已经被智能因素所取代。摄影术被知化了，如今的手机照相机通过加入算法、计算以及智能成分淘汰了层层笨重的镜头，完成了物理镜头过去所做的工作。它们还利用无形的智能因素取代了物理快门，暗房和胶卷也被更多的计算以及视觉智能因素所取代。甚至有一种没有镜头的纯平相机，其中的纯平光传感器代替了镜头，利用疯狂的计算识别能力，根据照在不聚焦的传感器上的不同光束计算出一张图片。这种知化后的摄影术带来了革命性的变化，使得相机可以塞进各个角落，比如太阳镜的镜框中、衣服上的某个色块中、写字的笔中，并且还能完成更多以前需要昂贵设备才能进行的工作，如3D或高清计算等。现在，知化的摄影几乎成为了任何设备都能完成的附带功能。 （二）化学等其他领域的变革 类似的转变将会发生在其他任何一个领域中。拿化学来说，一桌子盛满溶液的瓶瓶罐罐操作起来非常费劲，移动原子更是难上加难。但是，当加入人工智能之后，科学家们就可以进行虚拟化学实验。他们可以在多如天文数字的化学结合中精挑细选，决定哪些更有希望成功，值得放在实验室中检验。 语言学领域也有很大的发展潜力。如果把人工智能加入语言学中，它可以帮助我们更好地理解语言的结构、语法以及语义等方面的知识。例如，在翻译工作中，人工智能可以更加精准地翻译不同语言之间的句子，不仅仅是简单的单词对应，而是深入到语境、文化内涵等方面的转换。这对于促进国际间的文化交流、商务合作等都有着极其重要的意义。 四、人工智能与奇点理论的关系 提到人工智能，不得不提及奇点理论。奇点理论认为技术发展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。这一事件不可避免，而且转折点来临的时候，旧的社会模式将一去不复返，新的规则开始主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解，就像金鱼无法理解人类的文明一样。 即将到来的人工智能虽然不像哈尔9000（HAL 9000）这个由非凡（却有嗜杀倾向）的类人意识驱动的独立机器，也不像奇点论者迷醉的超级智能。但它更像是亚马逊的网络服务——廉价、可靠、工业级的数字智能在一切事物背后运行。除了偶尔闪现在我们眼前的短暂时刻，它近乎无影无形。这种常见的设施会根据我们的需求提供相应的智能水平。即使人工智能改变了网络、全球经济以及文明，它也会像所有设施一样让人感到极度无聊。就像一个多世纪前电力所做的那样，它会让没有生气的东西活跃起来。如今我们将知化从前所有被电气化的东西。新的实用人工智能还会通过加深我们的记忆力，加速我们的认识能力等方法来强化个体以及全体人类的能力。通过注入额外的智能，我们几乎想不到什么东西不能变得新奇、不同和有趣。 在未来，我们可以预见10000家创业公司的商业计划大概就是挑选一个领域并加入人工智能。人工智能已经成为推动社会发展、科技进步的重要力量，它正在以一种前所未有的速度改变着我们的生活、工作以及思维方式。无论是在科学研究、工业生产还是日常生活方面，人工智能都将发挥着不可替代的作用。它就像一把神奇的钥匙，为我们打开了通往无限可能的大门，让我们对未来充满了期待。
一、引言：人工智能带来的巨大变革
在当今这个飞速发展的时代，没有什么事物比廉价、强大、无处不在的人工智能更具“改变一切”的力量了。这种力量犹如一股汹涌澎湃的浪潮，正席卷着我们生活的方方面面。
想象一下，把那些迟钝的东西变聪明会是多么富有成效的事情。就像在一个古老的机械系统中植入一点有效的智能，它就如同被注入了新的生命力一般，效率能够提高到一个全新的水平。当我们对没有生气的物体进行知化时，我们将收获诸多好处。这将是对日常生活的颠覆，其程度是工业化影响的百倍之多。不过，我们也必须清醒地认识到，让东西变智能并不会直接带来极乐世界。就如同我们在开发先前各种能源时一样，可能会把人工智能浪费在一些看似愚蠢的事情上。
但是，不可否认的是，人工智能有着巨大的潜力。我们可以运用综合智能去解决那些科研难题，例如治愈癌症之类的棘手问题。然而，真正具有颠覆性的意义在于，把机敏的头脑置入普通的事物之中，比如自动贩卖机、鞋子、书、报税单、卡车、电子邮件、手表以及手机等。一旦这些日常物品被赋予智能，我们的日常行为将会被彻底改变。
从商业和科学的需求角度来看，如果这种额外的智能能够做到既廉价又完全免费的话，那将是最理想的状态。这就如同网页上的免费公共内容一样，可以极大地满足各种需求，并且很快就能自给自足。在过去传统的观念里，人们认为超级电脑将是这种人工心智的载体，然后逐步扩展到家中的个人电脑，最后才会把它放进个人机器人中。而且，那时候的人们还认为人工智能是一种有界限的实体，能够清楚地区分人类思维和人工智能思维的不同之处。
二、人工智能的发展现状与未来趋势
（一）网络中的新兴人工智能
事实上，真正的人工智能不太可能诞生在独立的超级电脑上，而是更有可能出现在由数十亿电脑芯片组成的超级组织——网络之中。这种人工智能将是轻巧、嵌入式的，没有固定形态，并且内部的联系相对松散。在这种情况下，想要把它的思维和人类的思维区分开来是非常困难的。
当这种新兴的人工智能问世的时候，由于它无处不在，反而会让人们难以察觉。我们可以通过地球上任何地方的电子屏幕，用数百万种方式获取它分布在各处的智能。这就使得确定它到底在哪里变得很困难。并且，这种综合智能结合了人类的智慧（包括所有人类过去的智慧以及互联网上的人类知识），要准确指出它到底是什么也成了一个难题。它是我们的记忆吗？还是我们的一种共识呢？是我们主动在搜索它，还是它在寻找我们呢？
（二）沃森——人工智能的典型代表
大约两年前，我长途跋涉来到IBM研究实验室位于纽约州约克敦海茨的林间园区，只为一窥那让人期待已久的人工智能的到来。在那里，曾经在2011年的《危险边缘》节目中夺魁的超级电脑“沃森”就诞生于此。
最初的沃森电脑体积庞大，像一间卧室那么大，由10台柜式冰箱般的机器围成四面墙，技术人员只能通过中间微小的孔隙操作机器背后的电线和电缆。里面的温度很高，给人一种这个机群仿佛是活生生的感觉。
然而，如今的沃森已经发生了翻天覆地的变化。它不再局限于那一墙机柜当中，而是传播到了大量开放标准的服务器之间，可以同时运行上百个人工智能项目。只要能连上沃森，无论是通过手机、台式机还是自己的数据服务器，它就像云端化的其他事物一样，可以同时为世界各地的客户提供服务。这种人工智能的规模可以根据需求进行调整，而且随着人们的使用不断自我改进，它在一个项目中学习到的东西能够迅速应用到其他项目上。
沃森并非一个单独的程序，而是多种软件引擎的集合。不同的软件引擎可能使用不同的代码，在不同地点的不同芯片上运行，但最终却汇聚成一条统一的“智能流”。例如，在医学领域，沃森展现出了非凡的能力。消费者可以直接或者通过第三方应用程序连入这个不断运转的智能系统。IBM希望沃森从事医学工作，他们正在开发一款医疗诊断工具。这款工具基于沃森的强大智能，能够根据患者的症状提供一份按照得病可能性由高到低排列的疾病推断清单。据Scanadu公司的首席医疗官艾伦·格林所说，“我相信类似于沃森这样的机器（人）将很快成为世界上最好的诊断专家。”他进一步表示，现在出生的孩子在成年后可能很少需要依靠医生来诊断了。
（三）人工智能领域的投资热潮
医学只是人工智能应用的一个开端。目前，所有的主流云公司以及众多创业公司都在争先恐后地启动类似于沃森提供的认知服务。根据量化分析公司Quid的数据，自2009年以来，人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。仅仅在2014年，就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过2亿美元的投资。脸谱网和谷歌都在积极招募自己的人工智能研究团队。从2014年开始，雅虎、英特尔、Dropbox、领英、Pinterest以及推特等公司都收购了人工智能公司。在过去4年里，人工智能领域的民间投资平均每年增长62%，并且预计这种增长速度还将持续下去。
以谷歌收购的DeepMind为例，2015年，DeepMind的研究人员在《科学》杂志上发表了一篇文章，描述了他们如何教人工智能程序玩20世纪80年代的街机类电子游戏，如“电子弹珠台”。他们采用的方法不是具体教人工智能某个游戏的玩法，而是教它学习玩游戏的方法。他们打开基于云端的人工智能，让它自由地去玩雅达利公司的游戏，例如Pong的变种Breakout。从实验记录影像可以看出，人工智能的进步速度惊人。最初它几乎是随机地玩，但在半小时后，每4次操作才失误1次；一小时后，它在第300局游戏中做到了零失误。之后，它继续快速学习，甚至发现了一个游戏中的漏洞，而这个漏洞之前数百万人类玩家都没有发现。利用这个漏洞，它可以通过打通一面墙赢得游戏，这甚至连游戏开发者也没有预料到。一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触49个雅达利游戏数小时后，能够在其中约一半的游戏中打败熟练掌握游戏的人类。
三、人工智能对未来各个领域的影响
（一）摄影术的知化
关于加入人工智能所带来的神奇力量，摄影术就是一个很好的例子。在20世纪70年代，我还是一名旅游摄影师时，需要扛着笨重的摄影器材到处奔波。除了背包里的500卷胶卷外，还有两个铜制尼康机身、一个闪光灯以及5个沉重的玻璃镜头。当时的相机要求一台用复杂而惊人的机械工程手段制造的密封设备，在千分之一秒内完成聚焦、测量以及折射光线等一系列操作。
然而，如今的情况完全不同了。我现在使用的尼康傻瓜相机重量几乎可以忽略不计，即使是在近乎黑暗的环境下也能拍摄，焦距可以从我的鼻尖一直延伸到无限远。更令人惊叹的是，我手机里的相机比那些老旧又笨重的相机更加轻便、易用，并且能拍摄出相同质量的照片。新相机不仅体积更小、反应更快、声音更小、价格更低廉，而且许多传统相机的功能已经被智能因素所取代。摄影术被知化了，如今的手机照相机通过加入算法、计算以及智能成分淘汰了层层笨重的镜头，完成了物理镜头过去所做的工作。它们还利用无形的智能因素取代了物理快门，暗房和胶卷也被更多的计算以及视觉智能因素所取代。甚至有一种没有镜头的纯平相机，其中的纯平光传感器代替了镜头，利用疯狂的计算识别能力，根据照在不聚焦的传感器上的不同光束计算出一张图片。这种知化后的摄影术带来了革命性的变化，使得相机可以塞进各个角落，比如太阳镜的镜框中、衣服上的某个色块中、写字的笔中，并且还能完成更多以前需要昂贵设备才能进行的工作，如3D或高清计算等。现在，知化的摄影几乎成为了任何设备都能完成的附带功能。
（二）化学等其他领域的变革
类似的转变将会发生在其他任何一个领域中。拿化学来说，一桌子盛满溶液的瓶瓶罐罐操作起来非常费劲，移动原子更是难上加难。但是，当加入人工智能之后，科学家们就可以进行虚拟化学实验。他们可以在多如天文数字的化学结合中精挑细选，决定哪些更有希望成功，值得放在实验室中检验。
语言学领域也有很大的发展潜力。如果把人工智能加入语言学中，它可以帮助我们更好地理解语言的结构、语法以及语义等方面的知识。例如，在翻译工作中，人工智能可以更加精准地翻译不同语言之间的句子，不仅仅是简单的单词对应，而是深入到语境、文化内涵等方面的转换。这对于促进国际间的文化交流、商务合作等都有着极其重要的意义。
四、人工智能与奇点理论的关系
提到人工智能，不得不提及奇点理论。奇点理论认为技术发展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。这一事件不可避免，而且转折点来临的时候，旧的社会模式将一去不复返，新的规则开始主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解，就像金鱼无法理解人类的文明一样。
即将到来的人工智能虽然不像哈尔9000（HAL 9000）这个由非凡（却有嗜杀倾向）的类人意识驱动的独立机器，也不像奇点论者迷醉的超级智能。但它更像是亚马逊的网络服务——廉价、可靠、工业级的数字智能在一切事物背后运行。除了偶尔闪现在我们眼前的短暂时刻，它近乎无影无形。这种常见的设施会根据我们的需求提供相应的智能水平。即使人工智能改变了网络、全球经济以及文明，它也会像所有设施一样让人感到极度无聊。就像一个多世纪前电力所做的那样，它会让没有生气的东西活跃起来。如今我们将知化从前所有被电气化的东西。新的实用人工智能还会通过加深我们的记忆力，加速我们的认识能力等方法来强化个体以及全体人类的能力。通过注入额外的智能，我们几乎想不到什么东西不能变得新奇、不同和有趣。
在未来，我们可以预见10000家创业公司的商业计划大概就是挑选一个领域并加入人工智能。人工智能已经成为推动社会发展、科技进步的重要力量，它正在以一种前所未有的速度改变着我们的生活、工作以及思维方式。无论是在科学研究、工业生产还是日常生活方面，人工智能都将发挥着不可替代的作用。它就像一把神奇的钥匙，为我们打开了通往无限可能的大门，让我们对未来充满了期待。