Cooragent 创建你自己的Agent群落

作者
Cooragent – AI智能体协作框架
AI智能体协作概念图

Cooragent

AI智能体协作框架

清华大学LeapLab团队开源项目
一句话创建AI智能体，让智能体协作完成复杂任务

什么是Cooragent

什么是Cooragent

info

定义

Cooragent是由清华大学LeapLab团队推出的开源AI智能体协作框架，旨在简化AI智能体的创建与协作过程。
lightbulb

核心理念

用户基于简单的一句话描述快速创建智能体，支持智能体之间的协作，共同完成复杂任务，让AI技术更加普及和易用。
auto_fix_high

设计特点

基于Prompt-Free设计，无需手动设计Prompt，系统自动根据需求生成智能体并优化功能，大幅降低使用门槛。

清华大学LeapLab团队

专注于人工智能前沿技术研究的创新团队，致力于推动AI技术的普及与应用

AI智能体协作概念图
709f2419.jpg Cooragent的核心功能

Cooragent的核心功能

construction

Agent Factory

智能体工厂模式让用户只需简单描述所需智能体，系统自动完成智能体构建，无需复杂Prompt设计。

  • 1
    用户描述所需智能体功能
  • 2
    系统自动分析需求，深入理解用户意图
  • 3
    选择合适工具，自动优化Prompt
  • 4
    逐步完成智能体构建，可编辑优化
account_tree

Agent Workflow

智能体工作流模式让用户只需描述任务目标，系统自动选择合适的智能体进行协作完成任务。

  • 1
    用户描述想要完成的任务目标
  • 2
    系统分析任务需求，选择合适智能体
  • 3
    根据专业领域组合智能体，规划任务步骤
  • 4
    任务发布节点分发任务，智能体协作完成
Cooragent的架构和工作原理

Cooragent的架构和工作原理

architecture系统架构

hub

Coordinator

协调器，分析任务复杂度，决定后续处理流程

map

Planner

规划器，分析需求并规划智能体创建或组合流程

send

Publisher

发布器，协调各节点执行任务并分发任务

factory

Agent Factory

智能体工厂，根据需求生成包含所需工具的专业智能体

account_tree工作流程

1

用户输入

用户描述所需智能体或任务目标

2

任务分析

Coordinator分析任务复杂度

3

流程规划

Planner规划创建或组合流程

4

任务分发

Publisher协调各节点执行

5

智能体构建

Agent Factory生成专业智能体

psychology智能体构建过程

search

需求理解

系统通过记忆和扩展深入理解用户意图

build

工具选择

自动选择合适的工具和功能模块

auto_fix_high

Prompt优化

自动优化Prompt，提升智能体性能

settings_suggest

逐步构建

逐步完成智能体构建，支持后续编辑优化

使用案例和应用场景