想象一下，你正站在一个广阔的赛道起点线上，四周是咆哮的引擎声和闪烁的灯光。这不是普通的赛车，而是全球AI竞赛的起跑线。美国，手握最先进的「赛车」——从创新引擎到基础设施轮胎，再到外交导航系统——正准备加速冲刺，甩开竞争对手，赢得这场决定未来的比赛。这份《美国的AI行动计划》就像一份详尽的赛车手册，由特朗普总统亲自签名，指引美国如何在AI领域实现无可争议的全球霸主地位。就像太空竞赛中美国率先登月一样，这次美国也要赢得AI竞赛，开启人类繁荣的新纪元。让我们一起探索这份计划的每一个细节，就像拆解一辆超级跑车，从引擎到尾翼，确保每一步都充满动力和智慧。
🚀 引言：AI竞赛的起跑枪声
在美国AI行动计划的开篇，我们看到一个清晰的愿景：美国必须在人工智能领域实现全球主导地位。想想看，AI就像一个巨大的生态系统，谁拥有最大的生态，谁就能设定全球标准，收获经济和军事的双重红利。就像太空竞赛中，美国通过阿波罗计划一举领先苏联，这次特朗普总统在就职初期就签署了第14179号行政命令，「移除美国AI领导力的障碍」，这就好比清除了赛道上的所有路障，确保美国车队畅通无阻。
这份计划强调，赢得AI竞赛将带来人类繁荣的黄金时代。AI将引发工业革命、信息革命和文艺复兴的三重奏：发现新材料、合成新化学品、制造新药物，甚至开发新型能源利用方式。想象一下，AI像一个超级厨师，能从冰箱里的杂乱食材中变出美味大餐——它能解读古老卷轴、突破科学数学理论、创造全新的数字和物理艺术。这不仅仅是技术进步，更是人类潜力的爆发。但机会稍纵即逝，美国必须抓住它，否则就会被全球竞争者甩在身后。
计划分为三大支柱：创新、基础设施、国际外交与安全。就像一辆赛车的三大核心部件——引擎、底盘和导航系统——它们相互支撑，确保美国在AI赛道上稳如泰山。副总统万斯在巴黎AI行动峰会上警告，过度监管AI就像给赛马戴上沉重的铁镣，只会让它瘸腿前行。特朗普总统上台第一天就废除了拜登政府的危险举措，强调拒绝激进气候教条和官僚主义红带，喊出「建吧，宝贝，建吧！」的口号。这份计划的核心原则包括以美国工人为中心，确保AI提升而非取代他们的工作；AI系统必须无意识形态偏见，追求客观真理；并警惕恶意行为者滥用先进技术。
AI生态系统在这里指的是一个由硬件、软件、数据和应用组成的相互关联网络。如果没有主导这个系统，就如同让别人掌控你的智能手机操作系统，你的所有数据和隐私都岌岌可危。这种主导地位不仅带来经济收益，如新产业的兴起，还涉及军事优势，比如AI辅助的精确打击系统。通过历史比喻，如太空竞赛，我们可以看到，技术领先往往决定国家命运：美国登月不仅展示了实力，还激发了全球创新浪潮。
这份行动计划由科技助理总统迈克尔·J·克拉齐奥斯、AI和加密特别顾问大卫·O·萨克斯以及国家安全事务助理马可·A·鲁比奥共同签署。它不是空谈，而是为联邦政府提供近期的政策目标，确保特朗普的愿景——全球AI霸权——成为现实。就像一部科幻小说中的英雄之旅，美国的AI故事才刚刚开始，我们将见证它如何从起点冲向终点，赢得胜利。
🔥 支柱一：加速AI创新——点燃创新的引擎
要赢得AI竞赛，美国必须拥有世界上最强大的AI系统，并在创意和转化应用上领先全球。这就需要联邦政府为私营部门创造条件，让创新如野火般蔓延。私营部门是AI的真正驱动力，官僚红带就像缠绕的藤蔓，必须斩除。特朗普总统已经废除了拜登的第14110号行政命令，那东西预示着一个繁重的监管体制，就像给婴儿戴上枷锁，扼杀其成长潜力。联邦政府不应允许AI相关资金流向那些有负担性法规的州，但也不会干涉州权利，只要法规不过度限制创新。
计划推荐的政策行动包括：由科技政策办公室（OSTP）领导，向企业和公众发出信息请求，识别阻碍AI创新的联邦法规，并与相关机构合作采取行动。这就像医生诊断病人，先找出病灶再开刀。另一个行动是由管理和预算办公室（OMB）领导，根据第14192号行政命令「通过去监管释放繁荣」，识别、修改或废除不必要的法规、规则、备忘录等。想象一下，这些法规像层层叠叠的纸堆，压得创新喘不过气；去掉它们，就如清扫赛道，让赛车手自由驰骋。
OMB还将与有AI相关资金项目的机构合作，确保在做资金决定时考虑州的AI监管环境，如果州的法规阻碍资金效能，就限制资金。这不是惩罚，而是确保投资高效，就像投资股票时避开高风险公司。联邦通讯委员会（FCC）将评估州AI法规是否干扰其在1934年通讯法下的义务。所有这些行动都旨在让私营部门如脱缰野马，奔向AI巅峰。
官僚红带（red tape）指繁琐的行政程序和法规，常被比作红色胶带缠身，限制行动自由。在AI领域，这可能包括冗长的审批流程或不必要的报告要求，导致创新延迟数月甚至数年。通过历史例子，如上世纪70年代的能源危机，美国曾因过度监管而落后于中东石油输出国；如今在AI上，美国不能重蹈覆辙，必须确保法规精简但有效。
确保前沿AI保护「言论自由」和美国价值观是另一个关键。AI系统将深刻影响教育、工作和媒体消费，必须从基础设计起就嵌入言论自由。政府政策不应干扰这一目标，确保联邦采购的AI客观、无意识形态偏见。想想AI像一个公正的法官，如果它被偏见腐蚀，就如法庭上戴着有色眼镜，判决不公。
推荐行动包括：商务部（DOC）通过国家标准与技术研究所（NIST）修订AI风险管理框架，删除对误信息、多样性公平包容和气候变化的引用。这就像清理菜单，去掉不健康的菜品，只留营养本质。更新联邦采购指南，确保只与保证系统客观的前沿大语言模型（LLM）开发者签约。NIST的AI标准与创新中心（CAISI）将研究并发布对手国前沿模型的评估，看它们是否符合中共宣传和审查。这不是挑衅，而是确保美国的AI如自由灯塔，照亮世界而非投下阴影。
鼓励开源和开放权重AI模型也很重要。这些模型免费提供给任何人下载和修改，对创新有独特价值。初创公司可以用它们灵活操作，而不依赖封闭提供商。企业和政府有敏感数据，不能发送给封闭厂商；学术研究需要访问权重和训练数据进行严谨实验。开源模型如共享的菜谱书，让每个人都能烹饪出自己的佳肴。
美国需要基于美国价值观的领先开源模型，它们可能成为全球商业和学术标准，具有地缘战略价值。虽然发布决定由开发者定，但联邦政府应创造支持环境。推荐行动包括：改善计算金融市场，确保初创和学术界访问大规模计算。目前，公司需签长期合同，如 hyperscalers（超大规模云提供商），超出许多预算。这就像商品市场，通过现货和期货解决类似问题。通过NIST、OSTP和国家科学基金会的国家AI研究资源（NAIRR）试点，与行业合作加速计算金融市场的成熟。
与领先科技公司合作，增加研究社区对世界级私营计算、模型、数据和软件的访问，作为NAIRR试点的一部分。构建精简可持续的NAIRR运营能力，连接全国研究者和教育者到关键AI资源。继续通过OSTP发布新国家AI研发战略计划，引导联邦AI研究投资。商务部通过国家电信与信息管理局（NTIA）召集利益相关者，推动中小企业采用开源模型。这一切如浇灌种子，确保开源AI如参天大树，枝繁叶茂。
开源AI模型（open-source AI）指的是代码和权重公开的系统，允许任何人修改，就像Linux操作系统革命了软件世界。如果封闭模型如苹果的iOS，控制权在少数公司手中；开源则民主化创新，但需警惕安全风险，如恶意修改。通过例子，如GitHub上的开源项目，我们看到它如何加速全球合作，推动从智能手机到太空探索的进步。
启用AI采用是瓶颈解决的关键。今天，AI模型、工具和应用充足，但采用缓慢，尤其在医疗等关键部门，由于不信任、技术不解、复杂法规和缺乏治理标准。需要联邦协调努力，建立「先试后行」的动态文化。
推荐行动包括：在全国建立监管沙盒或AI卓越中心，由FDA和SEC等机构启用，NIST支持，让研究者、初创和企业快速部署测试AI工具，并承诺公开分享数据结果。这如实验室沙盘，让想法在安全环境中玩耍。启动领域特定努力，如医疗、能源、农业，由NIST领导，召集公私学术利益相关者，加速国家AI系统标准开发，并测量AI在真实任务中的生产力提升。
美国国防部（DOD）与国家情报总监办公室（ODNI）合作，定期更新DOD-情报社区（IC）对美国、竞争者和对手国家安全机构AI工具采用水平的联合评估，并基于这些评估持续适应AI采用举措。优先收集和分发外国前沿AI项目的情报，通过IC、DOE、CAISI、NSC和OSTP协作。这如情报网，提前预警，确保美国始终领先一步。
赋权美国工人在AI时代是特朗普政府的优先议程。AI通过加速生产力和新产业创造机会，但也会转变工作方式，需要严肃劳动力响应。第14277和14278号行政命令已推进AI教育和技能贸易工作准备。
推荐行动包括：美国劳工部（DOL）、教育部（ED）、NSF和DOC优先将AI技能开发作为教育和劳动力资金的核心，包括整合到职业技术教育、培训、学徒等程序。财政部发行指导，澄清许多AI素养程序可作为内部税收法第132节的教育援助，税免报销，帮助私营投资规模化，保住美国工人工作。
美国劳工统计局（BLS）和DOC通过人口普查局和经济分析局（BEA）使用现有数据研究AI对劳动力市场影响，如普查局的商业趋势调查。这些机构分析AI采用、就业创造、置换和工资效果。建立DOL下的AI劳动力研究枢纽，持续评估AI影响，进行情景规划，生成行动洞见告知政策。
DOL利用酌情资金资助AI相关失业者的快速再培训，发行指导帮助州识别受AI结构变化影响的工人，并澄清如何用快速响应资金预先提升风险工人技能。在DOL和DOC试点新方法应对AI挑战，如快速再培训，使用现有权威设计可扩展策略。
AI对劳动力市场的冲击类似于工业革命时的蒸汽机取代手工劳动，但AI更像是智能助手，能提升而非完全取代。例如，在医疗中，AI诊断工具让医生专注复杂病例，提高效率；但需再培训，确保工人如升级软件般适应新角色。通过数据驱动分析，我们能预测如自动化工厂导致的置换，并提前干预，避免社会动荡。
支持下一代制造是AI在物理世界的延伸。AI启用自主无人机、自驾车、机器人等未知发明。美国和盟友必须成为这些技术的世界级制造商。AI和机器人创造新型制造和物流能力，包括国防应用。联邦应优先投资，迎来新工业复兴。
推荐行动包括：美国通过DOD、DOC、DOE、NSF等使用小企业创新研究程序、技术转移程序、研究赠款、CHIPS研发、Stevenson-Wydler法、国防生产法等投资基础和转化制造技术。NTIA召集行业和政府识别美国机器人和无人机制造供应链挑战。这如锻造新武器，确保美国在制造战场上无敌。
投资AI启用科学将转变科学本身。AI已生成蛋白结构、新材料等。通用模型显示假设制定和实验设计潜力。这些能力加速科学进步，但需改变科学方式，包括基础设施。AI预测无用若实验规模不增；基本科学劳动密集，AI时代需更多研究将理论转为工业规模企业，需要新基础设施和新科学组织。
推荐行动包括：通过NSF、DOE、NIST等投资自动化云启用实验室，在工程、材料科学、化学、生物、神经科学等领域，由私营、联邦和研究机构与DOE国家实验室协作。使用长期协议支持专注研究组织，使用AI推进基础科学进步。激励研究者公开高质量数据集，在新提案审查中考虑先前数据集影响。要求联邦资助研究者披露用于AI模型的非专有、非敏感数据集。这如建造科学高速公路，让发现如闪电般快速。
构建世界级科学数据集是战略资产。高品质数据如国家宝藏，其他国家尤其是对手已领先。美国必须创建最大最高质量的AI就绪科学数据集，同时尊重权利、隐私和保密。
推荐行动包括：国家科技理事会（NSTC）机器学习和AI小组委员会推荐生物、材料科学、化学、物理等数据的最低质量标准，用于AI训练。颁布OMB法规，实现2018年保密信息保护和统计效率法中的可访问性和扩展安全访问，降低联邦数据壁垒，促进统计机构AI证据构建，同时保护保密数据。
在NSF和DOE建立安全计算环境，支持受限联邦数据的安全AI用例。为NSF的国家安全数据服务（NSDS）示范项目创建在线门户，提供公共和联邦机构AI用例入口。探索联邦土地生命全基因组测序程序，由NSTC领导，包括农业部、DOE、NIH、NSF、内政部和生态研究单位合作。这新数据如生物基础模型的燃料，推动未来创新。
推进AI科学如LLM和生成AI的范式转变，未来突破可能类似变革。美国必须通过战略投资保持先锋。
推荐行动：优先理论、计算和实验研究，保存美国领导力，在即将发布的国家AI研发战略计划中反映。
投资AI可解释性、控制和鲁棒性突破。今天，前沿AI内部工作不明朗。技术人员知高水平运作，但常无法解释特定输出。这使预测行为难，在国防等高风险领域挑战。美国需基础突破以充分利用AI。
推荐行动：由国防高级研究项目局领导，与CAISI和NSF合作，推进AI可解释性、控制系统和对抗鲁棒性技术开发程序。
AI可解释性（interpretability）指理解模型决策过程，如黑箱转为玻璃箱。如果模型如神秘预言家，我们不知其为何预言；通过研究，我们能拆解它，确保在关键应用如导弹指导中的可靠性。例子：医疗AI诊断癌症，若不可解释，医生无法信任；突破将如X光扫描大脑，揭示隐藏机制。
🛡️ 联邦政府内部加速AI采用——政府机器的AI升级
美国联邦政府应领导AI采用，确保高效、安全、负责任使用。OMB已通过减少拜登规则推进AI采用，现在是构建成功之时。
推荐行动：正式化首席AI官理事会（CAIOCC）作为跨机构协调主要场所，与总统管理理事会、首席数据官理事会等协作。创建人才交换程序，允许联邦员工快速借调到需AI人才机构，由人事管理办公室输入。
美国GSA与OMB协调创建AI采购工具箱，促进联邦统一，选择多模型，符合隐私、数据治理和透明法。机构可自定义模型，查看其他机构AI用例（基于OMB AI用例库存）。实施先进技术转移和能力分享程序，快速转移AI能力。
要求所有联邦机构确保可能受益于前沿语言模型的员工访问和培训这些工具。在OMB下召集高影响服务提供者机构群组，试点AI改善公共服务交付。
政府AI采用如升级老式电脑到超级计算机，提升效率但需培训。例子：税务局用AI处理申报，减少错误；但若无工具箱，如厨师无刀具，无法烹饪。通过统一采购，避免重复发明轮子，确保纳税人资金高效使用。
驱动DOD内AI采用。AI可转变DOD作战和后勤，美国必须积极采用以维持军事领先，同时确保安全可靠。
推荐行动：识别DOD劳动力所需AI人才和技能，实施发展程序。建立AI与自治系统虚拟证明场，从技术、安全和资源需求开始。开发DOD流程分类、评估和优化主要职能工作流，优先自动化列表，快速过渡到AI实施。
优先DOD与云提供商、计算基础设施等私营实体协议，在国家紧急时优先访问计算资源。成长高级军事学院为AI研究、开发和人才枢纽，教核心AI技能，包括使用、开发和基础设施管理。
保护商业和政府AI创新。维持领导需政府与行业平衡技术传播与国家安全。有效应对美国AI公司、人才、知识产权和系统安全风险。
推荐行动：DOD、DHS、CAISI等与领先AI开发者合作，保护创新免受网络恶意、内鬼等风险。
对抗法律系统中的合成媒体。恶意深假如音频、视频、照片风险显露。特朗普签署TAKE IT DOWN法案，保护免非同意性深假，但需更多行动。AI生成媒体对法律挑战，如假证据否认正义。
推荐行动：NIST考虑开发深假评估程序为正式指南和自愿基准。DOJ发行指导，探索采用类似联邦证据规则901(c)的深假标准。DOJ法律政策办公室对拟议深假证据规则提交正式评论。
这部分如为法律系统加装防伪扫描仪，确保正义不被AI幻影迷惑。通过这些行动，我们守护真相，如骑士守护城堡。
🏗️ 支柱二：构建美国AI基础设施——筑牢底盘的钢铁堡垒
AI是现代生活中首个挑战美国大幅增加能源生产的数字服务。自1970年代，美国能源容量停滞，而对手国快速扩张电网。美国AI主导路径取决于逆转这一趋势。
创建数据中心、半导体制造和能源基础设施的简化许可，同时保证安全。这些基础设施如AI的骨架，但环境许可系统使在美国快速建造几乎不可能。特朗普政府已改革NEPA法规、启动许可技术现代化、创建国家能源主导理事会（NEDC）和美国投资加速器。现在是乘势而上。
推荐行动：建立NEPA下新分类排除，覆盖数据中心行动无显著环境影响。扩展FAST-41过程覆盖所有数据中心和能源项目。探索全国清洁水法第404节许可，无需预建设通知，覆盖现代AI数据中心规模。简化或减少清洁空气法、清洁水法、综合环境响应补偿责任法等法规。
使美国联邦土地可用数据中心和电源建设，指导土地机构识别大规模开发站点。维持安全护栏，禁止对手插入敏感输入，确保国内AI计算栈基于美国产品，能源和电信免外国对手ICTS。
扩展AI应用加速环境审查，如扩展DOE的PermitAI项目参与机构。这如用AI清扫官僚丛林，确保建造如流水线高效。
开发匹配AI创新步伐的电网。电网如地球最大最复杂机器之一，需升级支持数据中心和未来产业。需求上升由电气化和AI推进，美国需战略增强电网，确保增长。
推荐行动：尽可能稳定今日电网，防止关键发电资源过早退役，利用备份电源提升高峰可靠性。确保电网每角符合全国标准，充足发电容量可用。优化现有资源，如先进电网技术和升级电力线增加传输。调查大消费者在关键期管理消费，提升可靠性。
优先连接可靠、可调度电源，如增强地热、核裂变、核聚变。改革电力市场对齐金融激励与电网稳定。创建21世纪能源景观蓝图，通过稳定、优化和增长电网，赢得AI竞赛并交付可靠 affordable 电网。
恢复美国半导体制造。美国发明半导体，现在必须带回本土。振兴芯片业生成高薪工作、强化领导、保护供应链。特朗普领导振兴，无坏交易或意识形态议程。
推荐行动：DOC CHIPS程序办公室聚焦纳税人回报，移除政策要求。与联邦机构合作简化半导体制造法规。审查赠款和研究程序，确保加速AI工具整合到制造。
构建高安全数据中心用于军事和IC使用。AI适合处理原始情报数据，未来能力扩展，需最敏感数据。高安全数据中心抵抗国家演员攻击。
推荐行动：DOD、IC、NSC、NIST创建高安全AI数据中心技术标准。推进机构采用分类计算环境，支持可扩展安全AI工作负载。
训练AI基础设施熟练劳动力。建造基础设施需投资工人，包括电工、HVAC技师。管道通过教育、学徒等。
推荐行动：DOL和DOC创建国家倡议识别AI基础设施高优先职业，开发技能框架。与州本地合作支持行业驱动培训程序，整合到基础设施投资。扩展早期职业暴露和预学徒，聚焦中高中生。ED提供指导更新CTE程序对齐优先职业。
DOL扩展注册学徒在关键职业。DOE扩展国家实验室AI培训机会，包括社区学院，准备新工人和过渡现有劳动力。
加强关键基础设施网络安全。AI编码能力扩展，其作为网络攻防工具效用增。关键基础设施所有者资源有限，但AI是优秀防御工具。采用AI防御工具，领先威胁。
然而，AI在网络和关键基础设施暴露于对手威胁。安全关键或国土安全AI应用需安全设计、鲁棒、弹性系统，检测性能移位，警报恶意如数据中毒。
推荐行动：建立AI信息共享分析中心（AI-ISAC），DHS领导，与CAISI和国家网络主任办公室合作，促进AI安全威胁信息共享。DHS发行指导修复AI漏洞和威胁。确保联邦内已知AI漏洞适当分享到私营，使用现有机制。
促进安全设计AI技术和应用。AI易受数据中毒、隐私攻击，风险性能。政府责任确保依赖AI系统保护，尤其国家安全。推进AI保障是核心活动。
推荐行动：DOD精炼负责AI和生成AI框架、路线图、工具包。ODNI发布IC AI保障标准，根据IC指令505。
促进成熟联邦AI事件响应。AI扩散需规划最小化关键服务影响，确保即时响应。
推荐行动：NIST与AI和网络安全行业合作，确保AI纳入标准、响应框架、最佳实践和技术能力。修改网络安全和基础设施安全局的响应 playbook 纳入AI考虑，要求首席信息安全官咨询首席AI官等。DOD、DHS、ODNI等鼓励AI漏洞信息共享，根据第14306号行政命令。
网络安全在AI时代如城墙加固，若漏洞如城门敞开，敌人易入。通过AI防御，如自动检测入侵，相当于智能哨兵；但需事件响应如消防队，快速灭火。例子：2023年SolarWinds黑客事件，若有AI playbook，或许能更快响应，减少损失。
🌍 支柱三：领导国际AI外交与安全——导航全球联盟的罗盘
成功全球AI竞争，美国需促进AI系统、计算硬件和标准全球采用。满足全球需求，出口全栈AI技术到加入美国AI联盟的国家。失败将让国家转向对手，扩散美国技术阻止对手使盟友依赖其技术。
推荐行动：DOC建立程序收集行业联盟全栈AI出口提案。选中后，经济外交行动组、贸易发展署、出口进口银行、国际开发金融公司、国务院协调促进符合美国安全标准的交易。
对抗对手国在国际治理体中的影响。许多国际体如联合国、OECD、G7等提出AI治理框架。美国支持志同道合国家合作，但许多倡导负担法规、模糊行为准则或对手国公司塑造监视标准。
推荐行动：DOS和DOC利用美国位置，大力倡导促进创新、反映美国价值观、反专制影响的国际AI治理。
加强AI计算出口控制执行。先进AI计算对经济和军事关键，否认对手访问是地缘和国家安全事宜。追求创意执行方法。
推荐行动：DOC、OSTP、NSC与行业探索利用位置验证特征，确保芯片不在关注国。建立DOC新努力与IC合作全球芯片出口控制执行，包括监测AI计算新兴发展，确保覆盖 diversion 风险国，扩展端用监测。
堵塞现有半导体制造出口控制漏洞。半导体复杂，美国盟友垄断关键部件。继续领先研究，但防止对手利用创新 undermining 安全。
推荐行动：DOC开发半导体制造子系统新出口控制，目前控制主要系统但非子系统。
全球对齐保护措施。强出口控制敏感技术，鼓励伙伴跟随，不回填。使用外国直接产品规则和二级关税实现国际对齐。
推荐行动：DOC、DOS与NSC、DOE、NSF协调，开发实施互补技术保护措施，包括基础研究和高等教育，缓解对手风险。构建DOS和DOC努力，或新外交战役。开发AI全球联盟技术外交战略计划，对齐激励和政策杠杆，诱导盟友采用互补AI保护和出口控制，确保不供对手技术。
扩展新举措促进多边AI技术栈控制，避免唯靠多边条约，同时涵盖现有和未来控制，平衡美盟玩场。DOC和DOD协调盟友采用美国控制，共同开发新控制，禁止对手供应国防工业基或收购国防供应商控制股。
确保美国政府前沿模型国家安全风险评估前沿。最强大AI系统可能带来网络攻击、CBRNE武器等风险。美国领先，国内模型风险预览对手未来。理解风险对国防关键。
推荐行动：CAISI与前沿开发者合作评估风险，与CBRNE和网络专家机构协作。CAISI与国家安全机构评估安全漏洞和恶意外国影响，包括后门。评估包括美对手AI能力、外国AI采用、国际竞争状态。优先招募领先AI研究者到联邦机构，确保前沿评估。构建维护国家安全相关AI评估，通过CAISI、国家安全机构和研究机构合作。
投资生物安全。AI解锁生物无限潜力：治病、新工业用。但可能为恶意合成有害病原体。多层方法筛选恶意，开发新工具和基础设施。与盟友合作确保国际采用。
推荐行动：要求联邦资助科学研究的机构使用有 robust 序列筛选和客户验证的核酸合成工具和提供商，创建执行机制而非自愿。OSTP召集政府行业开发机制，促进核酸合成提供商数据共享筛选欺诈或恶意客户。重复国家安全AI评估行动。
生物安全在AI时代如双刃剑：一刃治愈癌症，另一刃可能制造病毒。通过筛选如机场安检，过滤危险；数据共享如全球情报网，联合防御。例子：COVID-19大流行，若有AI生物安全，或许能更快追踪变异，确保人类安全而非威胁。
在结尾，我们回顾这份计划如一部史诗，描绘美国从AI竞赛中胜出的蓝图。通过创新加速、基础设施构建和国际领导，美国将迎来黄金时代。就像小说英雄克服万难，美国的AI之旅充满挑战但终将胜利。扩展这些理念，我们看到AI不只是技术，而是人类梦想的延伸——从日常便利到宇宙探索，一切皆有可能。最终，这份计划确保美国工人受益、系统公正、技术安全，引领世界进入智能新时代。
参考文献
- Executive Order 14179 of January 23, 2025, “Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence,” Federal Register 90 (20) 8741.
- J. D. Vance, “Remarks by the Vice President at the Artificial Intelligence Action Summit in Paris, France,” February 11, 2025.✅
- Executive Order 14110 of October 30, 2023, “Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence,” Federal Register 88 (210) 75191.
- National Institute of Standards and Technology, “Artificial Intelligence Risk Management Framework (Al RMF 1.0),” (Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2023).
- Confidential Information Protection and Statistical Efficiency Act of 2018, 44 U. S.C. §§ 3561-3583.✅