关于LangChain中的Chain 2023-12-23 作者 C3P00 大家好,我是码农小王,今天给大家带来一篇关于LangChain中的Chain的通俗易懂的Blog。 什么是Chain? Chain可以把多个LLM连接起来,实现链式调用。就像组装乐高积木一样,我们可以把不同的LLM块组装在一起,构建出复杂的AI系统。 几种常见的Chain LLMChain 这是最基础的Chain,它接受LLM和Prompt作为输入,返回LLM生成的回复。可以快速构建一个问答系统。 QACoordinationChain 这个Chain串联问答系统,当一个LLM无法回答时,将问题传递给下一个LLM,实现多个LLM协作。 SearchChain 这个Chain实现搜索功能,它将用户查询传给搜索LLM,获取回复后再传给答疑LLM生成完整回复。 运行示例 导入必要的模块: from langchain.llms import OpenAI from langchain.chains import * 加载LLM: llm = OpenAI(openai_api_key='你的key') 构建一个LLMChain: chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) 提问并获取回复: print(chain.run("人生的意义是什么?")) 总结 通过Chain模块,LangChain实现了LLM的链式调用,使构建AI系统变得像组装积木一样简单。希望大家能trying more chains, happy langchaining! 如果文章对你有帮助,请点赞支持哦! 显示答案 清除答案
大家好,我是码农小王,今天给大家带来一篇关于LangChain中的Chain的通俗易懂的Blog。
什么是Chain?
Chain可以把多个LLM连接起来,实现链式调用。就像组装乐高积木一样,我们可以把不同的LLM块组装在一起,构建出复杂的AI系统。
几种常见的Chain
这是最基础的Chain,它接受LLM和Prompt作为输入,返回LLM生成的回复。可以快速构建一个问答系统。
这个Chain串联问答系统,当一个LLM无法回答时,将问题传递给下一个LLM,实现多个LLM协作。
这个Chain实现搜索功能,它将用户查询传给搜索LLM,获取回复后再传给答疑LLM生成完整回复。
运行示例
导入必要的模块:
加载LLM:
构建一个LLMChain:
提问并获取回复:
总结
通过Chain模块,LangChain实现了LLM的链式调用,使构建AI系统变得像组装积木一样简单。希望大家能trying more chains, happy langchaining!
如果文章对你有帮助,请点赞支持哦!