AI搜索全解析

AI搜索,这个听起来颇具科技感的词汇,最近在科技圈里掀起了不小的波澜。从Perplexity获得新融资,到ChatGPT将首页改为搜索框,再到国内AI搜索领域的新星——秘塔AI搜索和360AI搜索的崛起,AI搜索似乎正逐渐成为新的行业共识。在这样的背景下,许多公司也开始摩拳擦掌,准备在AI搜索领域大展拳脚。

AI搜索的市场格局

首先,让我们来梳理一下搜索市场的格局。传统搜索,无论是百度的主页还是浏览器的地址栏,其市场已经进入一个相对稳定的平台期。随着优质内容逐渐被各大App如抖音、小红书、知乎等分割,传统搜索的体验虽然成熟,但面临着内容质量下降的挑战。

然而,广义上的搜索,包括App内的搜索条以及对模型内部知识的搜索,其实正在上升期。用户数和搜索频次都在增加,显示出搜索需求的持续增长。

AI搜索的本质

AI搜索的核心在于“智能”,而不仅仅是“搜索”。这意味着,AI搜索需要基于大型语言模型(LLM)和其他工具构建的架构,提供更为精准和个性化的搜索结果。AI搜索的目标是更好地理解用户的Query(查询),并提供端到端的解决方案。

用户迁移的切入点

要让用户从传统搜索迁移到AI搜索,需要提供显著的新体验。这不仅仅是在搜索结果上做出微小改进,而是要找到新的使用场景和垂直领域,如学术、医疗、法律等,为用户提供真正有价值的新体验。

AI搜索与内容平台的关系

AI搜索与内容平台之间存在密切的依赖关系。长期来看,拥有高质量内容的社区在搜索领域更有可能胜出。例如,百度通过构建知道、百科等内容产品,试图控制内容并构建竞争壁垒。而在移动互联网时代,用户的搜索行为已经逐渐转移到各个App中,这对传统搜索引擎构成了挑战。

AI搜索的具体应用

一些AI搜索产品已经开始探索具体的应用场景,如:

  • 思维导图:帮助用户条理化地收集资料,提高研究效率。
  • 学术搜索和播客搜索:通过提高输入内容的质量,提升搜索结果的质量,特别适合学术研究和深度内容消费。
  • 一键生成PPT:利用AI搜索结果直接生成演示文稿,提高工作效率。
  • 资讯、视频、图片搜索:满足用户对传统搜索引擎功能的期待。

搜索市场的机遇与挑战

尽管AI搜索来势汹汹,但传统搜索依然有其稳固的市场和价值。搜索引擎依然是互联网流量的重要入口,具有巨大的商业价值。同时,随着技术的发展,新的搜索玩家有机会通过创新的场景和体验来挑战现有的市场格局。

从AI搜索到AGI

AI搜索是通往更高级的通用人工智能(AGI)的必经之路。通过更好地理解用户的Query,AI搜索将逐步攻克更多复杂场景,满足用户从信息搜索到内容创作的全方位需求。

在这个过程中,AI搜索不仅需要技术上的突破,更需要对用户需求深刻的洞察和创新的产品思维。随着AI技术的不断进步,我们有理由相信,AI搜索将为用户带来更加丰富和智能的搜索体验。

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