AgentVerse:开启多智能体交互的新篇章

欢迎来到AgentVerse!在这个充满可能性的世界中,我们致力于为大型语言模型(LLMs)提供一个自定义的多智能体环境。那么什么是AgentVerse呢?它是一个强大的框架,旨在简化为LLMs创建自定义多智能体环境的过程。这里,你可以快速、低成本地开发和定制你所需的环境,专注于你的研究,而不被实现细节所困扰。

AgentVerse的特色

AgentVerse的主要优势在于其高效的环境构建能力和可定制的组件。我们的框架提供了一系列基础构建模块,使得创建多智能体环境变得轻而易举。只需在配置文件中写入几行,你就可以轻松建立如LLMs的聊天室这样的基本环境。此外,AgentVerse还支持多智能体环境的工具,当前我们支持BMTools中提供的工具。

最新消息

我们在AgentVerse的开发过程中取得了一些重要的进展。首先,我们非常兴奋地分享我们的AI开源社区hugging face: AgentVerse。你可以在提供openai API密钥和openai组织代码后,尝试NLP Classroom和Prisoner's Dilemma两个模拟应用程序。其次,我们还发布了一篇与本仓库相关的进行中的论文,详细介绍了AgentVerse的任务解决框架。我们还为你们提供了一个简单的H5宝可梦游戏,该游戏允许与宝可梦中的角色互动!

开始使用

要开始使用AgentVerse,首先你需要安装它。你可以通过

pip install -U agentverse

命令来安装,或者通过手动克隆最新的仓库来安装此包。然后,你需要按照我们的指示,导出你的OpenAI API密钥。如果你想使用BMTools提供的工具,你还需要安装BMTools。

安装完成后,你就可以开始创建你的多智能体环境了。我们在agentverse/tasks目录中提供了一些示例,你可以参考这些示例来创建你自己的环境。例如,你可以创建一个教室环境,其中有一个智能体扮演教授的角色,其他的智能体扮演学生的角色。或者,你也可以创建一个更复杂的环境,例如一个数据库诊断环境,其中一个智能体扮演首席数据库管理员的角色,其他的智能体扮演内存和CPU智能体的角色。

总的来说,无论你的需求是什么,AgentVerse都能提供一个灵活且可扩展的框架,让你能够轻松地构建和定制自己的多智能体环境。

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