7B模型之最,Zephyr-7B为何备受瞩目?

大家好,我想分享一个令人心动的消息,一个由HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B,以其非凡的性能在AI领域引发了一场轩然大波。这个只有70亿参数的模型,却以出乎意料的实力,击败了拥有700亿参数的巨头LLaMA2!更令人振奋的是,这款模型不仅能轻松在你的苹果电脑上运行,而且它是完全开源且免费的!

Zephyr-7B,一股清新的西风

Zephyr-7B的出现,正如它的名字一样,就像一股清新的西风在AI领域中吹拂。这是一个在Mistral-7B模型基础上,经过团队精心微调,使用直接偏好优化(DPO)在公开数据集上进行调整的结果。而这个Mistral-7B模型,是由被誉为“欧洲OpenAI”的Mistral AI打造的一个开源大模型。

评估模型,Zephyr的优秀表现

评估模型的性能,我们常用MT-Bench,这是一个评估模型处理多轮对话能力的基准测试,问题集涵盖写作、角色扮演、提取等8个类别。在此测试中,Zephyr-7B-alpha的MT-Bench平均得分为7.09,超越了Llama2-70B-Chat。

而且,Zephyr并没有止步于此,H4团队推出了它的进化版,Zephyr-7B-beta。他们在GPT-4和Claude 2中提取对齐性,然后将其注入小模型中,开发出了使用蒸馏直接偏好优化(dDPO)用于小模型的方法。二代Zephyr,MT-Bench平均得分升高至7.34。在AlpacaEval上,Zephyr的胜率为90.6%,优于ChatGPT。

用户反馈,Zephyr的热烈好评

在接收到这个新闻的网友们中,对Zephyr的好评如潮。一项评分显示,Zephyr-7b-beta的Elo评分已经飙升至很高的水平,甚至超过了13B的模型。许多人纷纷表示,Zephyr的表现超出了他们的预期,他们对Zephyr给予了一致的好评。

实力背书,Zephyr的高级RAG表现

Llama Index(此前名为GPT Index)的联合创始人兼CEO Jerry Liu也对Zephyr进行了测试。他发现,Zephyr是目前唯一一个在高级RAG/agentic任务上表现良好的开源7B模型。数据也显示,Zephyr在高级RAG任务上的效果可以和GPT-3.5、Claude 2相抗衡。

研发成本,Zephyr的经济性

最后,我想特别提到的是,Zephyr的训练成本。按照研究团队的说法,微调这个模型只需要500美元,也就是在16个A100上跑8小时。这样的成本效益,无疑让Zephyr在AI模型的竞争中占据了更大的优势。

总的来说,Zephyr-7B的出现,无疑为AI领域带来了一场革新。

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