Agno:全面概述

Agno是什么?

Agno是一个多智能体框架、运行时环境和控制平面,专为速度、隐私和规模化而构建。它为在production环境中构建、部署和管理AI智能体提供了完整解决方案。

其核心,Agno使您能够创建三种类型的AI系统:

  • 智能体(Agents):具备记忆、知识库和工具使用能力的独立AI程序
  • 团队(Teams):在团队领导者协调下自主协作的多智能体系统
  • 工作流(Workflows):基于步骤的确定性自动化流程

关键架构组件

1. AgentOS:生产级运行时环境

AgentOS是基于FastAPI的应用程序,作为您的智能体的production运行时环境。它提供:

  • 预构建的SSE兼容API端点
  • 基于网页的控制平面,用于实时监控和管理
  • 无状态、可水平扩展的架构
  • 完整的数据隐私(完全在您的云环境中运行)

2. 核心功能

性能优先设计:

  • 智能体实例化:平均约3微秒(比LangGraph快529倍)
  • 内存占用:平均约6.6KiB(比LangGraph低24倍)
  • 默认异步架构,开销极小

智能体能力:

  • 记忆与持久化:支持SQLite、PostgreSQL、MongoDB、Redis等10多种数据库
  • 知识库/RAG:集成20多种向量数据库(PgVector、LanceDB、Pinecone等)
  • 多模态:原生支持文本、图像、音频、视频和文件
  • 人机协同:内置确认和手动覆盖支持
  • 护栏机制:PII检测、提示注入防护、内容审核
  • MCP集成:对模型上下文协议(MCP)的一流支持

快速入门(10行代码)

from agno.agent import Agent
from agno.models.anthropic import Claude
from agno.tools.hackernews import HackerNewsTools

agent = Agent(
    model=Claude(id="claude-sonnet-4-5"),
    tools=[HackerNewsTools()],
    markdown=True
)
agent.print_response("撰写关于热门初创企业和产品的报告", stream=True)

完整示例(生产就绪)

from agno.agent import Agent
from agno.db.sqlite import SqliteDb
from agno.models.anthropic import Claude
from agno.os import AgentOS
from agno.tools.mcp import MCPTools

# 创建带有数据库和MCP工具的智能体
agno_agent = Agent(
    name="Agno智能体",
    model=Claude(id="claude-sonnet-4-5"),
    db=SqliteDb(db_file="agno.db"),  # 为智能体添加数据库
    tools=[MCPTools(transport="streamable-http", url="https://docs.agno.com/mcp")],  # 添加Agno MCP服务器
    add_history_to_context=True,  # 添加上一会话历史到上下文
    markdown=True,
)

# 创建并运行AgentOS
agent_os = AgentOS(agents=[agno_agent])
app = agent_os.get_app()

if __name__ == "__main__":
    agent_os.serve(app="agno_agent:app", reload=True)

文档结构

llms-full.txt揭示了涵盖以下内容的综合文档:

核心概念:

  • 智能体:构建、运行、调试、会话、记忆、知识库
  • 团队:多智能体协作、共享状态、协调
  • 工作流:基于步骤的自动化、条件逻辑、并行执行
  • 模型:30多个提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama等)
  • 知识库:RAG、向量数据库、分块策略、混合搜索
  • 记忆:用户记忆、会话管理、持久化
  • 工具:100多个工具包(搜索、数据库、API、社交平台)
  • 评估:准确性、性能和可靠性评估框架

高级功能:

  • 人机协同流程
  • 自定义中间件和认证
  • 多模态处理
  • 推理能力
  • 生产部署模板

性能基准

独立基准测试显示Agno显著优于其他框架:

指标AgnoLangGraphPydanticAICrewAI
实例化1× (3μs)慢529倍慢57倍慢70倍
内存使用1× (6.6KiB)高24倍高4倍高10倍

资源

获取帮助

如果您刚开始,文档建议您:

  1. 跟随快速入门
  2. 探索入门示例
  3. 浏览示例画廊获取真实用例
  4. 加入Discord社区获取支持

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