vLLM 加速LLM推理24倍
评论
《“vLLM 加速LLM推理24倍”》 有 1 条评论
-
[vllm-project/vllm: A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs](https://github.com/vllm-project/vllm)
发表回复
要发表评论,您必须先登录。
[vllm-project/vllm: A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs](https://github.com/vllm-project/vllm)
要发表评论,您必须先登录。
UC伯克利开源了 vLLM 这个大语言模型推理和服务引擎。
主要亮点包括:
主要技术亮点在于PagedAttention算法。它通过在非连续内存空间中存储注意力键值,有效管理内存。
使用vLLM可以很容易完成离线推理和在线部署,提供类似OpenAI API的服务。项目对于降低LLM服务的成本和难度具有重要意义,有利于更多机构和团队部署自己的LLM服务。vLLM是一个值得关注的开源项目,解决了LLM服务效率和可伸缩性方面的重大挑战。