CPET: Effective Parameter-Efficient Tuning for Compressed Large Language Models
参数效率调优(PET)近年来得到了广泛的研究,因为它在调优更少的参数(PET 模块)的同时,仍然可以从大型语言 … 阅读更多
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受大型语言模型(LLM)增强的自主代理已经取得了显著的改进,使它们能够推广到各种任务。然而,在现实世界的场景中 … 阅读更多
大规模语言模型(LLMs)已在外部API的使用上取得了显著的进步,这些API可以作为各种任务的工具。然而,它们 … 阅读更多
长文本问答 (LFQA) 旨在回答复杂的、开放式的问题,并提供详细的、段落长度的回答。LFQA 的实际上的模式 … 阅读更多
在人机合作中,构建具有自适应行为的 AI 成为 AGI 研究的关键焦点。目前,发展合作代理的方法主要依赖于学习 … 阅读更多
大家好,今天,我们将讨论OpenAI的迷失和微软的收获。 OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,由埃隆· … 阅读更多
大家好,欢迎来到我的博客!今天,我们要聊一聊有关两个开源语言模型的故事,它们分别是 LLAMA 和 LLAMA … 阅读更多
大家好,我相信你们在使用人工智能应用的过程中,一定对其中的语言处理功能印象深刻。它们可以帮助我们理解复杂的文本 … 阅读更多
大家好,欢迎收听本期节目。今天,我们将一起走进 HyperAttention 的奇妙世界,了解这种全新近似注意 … 阅读更多