文章标题：谁在写评论，是人还是AI？
人工智能（AI）的广泛应用在自然语言处理领域引发了一个问题：如何准确区分AI生成的文本和人类编写的文本？一篇最 … 阅读更多
为什么大型语言模型需要适应不同用户群体的偏好？
大型语言模型（LLMs）是一类强大的人工智能模型，可以处理和生成自然语言文本，如文章、对话和翻译。这些模型在许 … 阅读更多
分析大型语言模型中的幻觉问题
引言 大型语言模型（Large Language Models，LLMs）在自然语言处理领域扮演着重要的角色， … 阅读更多
分析大型语言模型中的幻觉问题
引言 大型语言模型（Large Language Models，LLMs）在自然语言处理领域扮演着重要的角色， … 阅读更多
通俗易懂：理解ICE协议及其Java实现ice4j
引言 在网络通信中，当涉及到穿越网络地址转换（NAT）设备时，传统的通信协议可能会面临一些挑战。为了解决这个问 … 阅读更多
通俗易懂：理解ICE协议及其Java实现ice4j
引言 在网络通信中，当涉及到穿越网络地址转换（NAT）设备时，传统的通信协议可能会面临一些挑战。为了解决这个问 … 阅读更多
深度学习的Java推理库：Deep Java Library（DJL）
简介 Deep Java Library（DJL）是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架，专为 … 阅读更多
深度学习的Java推理库：Deep Java Library（DJL）
简介：Deep Java Library（DJL）是一个开源的、高级的、与深度学习引擎无关的Java框架，专为 … 阅读更多
LLM 大语言模型的输出是一段文本，如何计算误差？
在计算大语言模型（LLM）输出的误差时，具体的方法会因应用场景和任务的不同而有所差异。以下是几种常见的方法： … 阅读更多