激活函数:神经网络的灵魂
在人工智能和机器学习领域,神经网络已经成为解决复杂问题的强大工具。然而,神经网络的成功很大程度上依赖于一个关键 … 阅读更多
TurboMind：高效大语言模型推理引擎的突破性创新
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的推理效率一直是一个重要的研究方向。近日，一款名为TurboMind的高效 … 阅读更多
近存计算新突破:RISC-V可编程架构为边缘计算带来高能效解决方案
在人工智能和机器学习等数据密集型应用日益普及的今天,传统冯·诺依曼计算架构在能效方面的局限性日益凸显。为应对这 … 阅读更多
异构内存技术为近似最近邻搜索带来突破性进展
近年来,随着大数据和人工智能技术的快速发展,高效处理海量高维数据的需求日益迫切。在这一背景下,近似最近邻搜索( … 阅读更多
AI大模型平台Dify：全面支持主流模型，助力AI应用开发
在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)正在改变各行各业的工作方式。然而,如何高效地将这些强大的模型整合 … 阅读更多
Dify: 定义未来AI应用开发的新标准
在人工智能快速发展的今天,如何高效地开发和部署AI应用已成为众多开发者和企业面临的关键挑战。Dify作为一个开 … 阅读更多
从工程中心化到数据中心化：语言智能体自我进化的未来之路
导言：迈向通用人工智能的探索 近年来，人工智能领域一直在探索通往通用人工智能（AGI）的道路。其中一个重要的方 … 阅读更多
谁将掌控AI的未来？Sam Altman 激进发声引发全球关注
导语： 近日，OpenAI CEO Sam Altman 在《华盛顿邮报》发表专栏文章，一改往日温和形象，以强 … 阅读更多